Setiawan, Muchamad Andis (2025) Pengembangan deteksi ketakutan pemain dalam game horror berdasarkan ekspresi menggunakan model CNN / Muchamad Andis Setiawan</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p PENGEMBANGAN DETEKSI KETAKUTAN PEMAIN DALAM GAME HORROR BERDASARKAN EKSPRESI MENGGUNAKAN MODEL CNN adalah langkah inovatif untuk menciptakan pengalaman bermain yang lebih imersif. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Convolutional Neural Networks (CNN) yang mampu mendeteksi ekspresi takut dari wajah pemain secara real-time. Data wajah diolah menggunakan dataset FER-2013 yang diklasifikasikan menjadi dua kategori takut dan tidak takut. Model yang dikembangkan diintegrasikan ke dalam platform Unity memungkinkan penyesuaian tingkat kesulitan permainan berdasarkan ekspresi pemain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi ekspresi memiliki akurasi 76 83% dengan performa yang stabil dalam berbagai kondisi pencahayaan dan orientasi wajah. Sistem ini juga memungkinkan permainan untuk merespons secara adaptif terhadap emosi pemain meningkatkan intensitas tantangan saat ekspresi takut terdeteksi. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan teknologi game berbasis emosi memperkaya pengalaman bermain serta membuka peluang penelitian lebih lanjut di bidang computer vision dan interaksi manusia-komputer. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 21 Apr 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/400152 |
Actions (login required)
 |
View Item |