Azmy, Essa Rokhmania Ulul (2025) Implementasi bi-lstm dan bi-gru pada analisis sentimen terhadap opini publik atas Pilkada DKI Jakarta 2024 / Essa Rokhmania Ulul Azmy</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem analisis sentimen berbasis website yang dapat mengklasifikasikan opini publik menjadi sentimen positif atau negatif terhadap pasangan calon gubernur dan wakil gubernur DKI Jakarta 2024 pada X serta membandingkan performa algoritma Bi-LSTM dan Bi-GRU berdasarkan metrik evaluasi seperti accuracy precision recall dan F1-score. Data dikumpulkan melalui proses crawling yang menghasilkan sebanyak 4.643 cuitan. Kemudian dilakukan data preparation mencakup data labelling hingga padding. Algoritma Bi-LSTM dan Bi-GRU dipilih kemudian dilakukan hyperparameter tuning yang diujicobakan satu per satu pada lima parameter yaitu dropout optimizer batch size jumlah unit dan learning rate. Hasil evaluasi setelah hyperparameter tuning menunjukkan bahwa Bi-LSTM memperoleh accuracy sebesar 98 20% precision 98 17% recall 96 20% dan F1-score 97 15%. Sementara itu Bi-GRU memperoleh accuracy 97 12% precision 98 26% recall 92 86% dan F1-score 95 27%. Hasil ini diimplementasikan dalam bentuk website. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 15 Jul 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/394685 |
Actions (login required)
 |
View Item |