Maslamah, Siti (2024) Peramalan penerimaan mahasiswa baru Perguruan Tinggi Negeri melalui jalur prestasi menggunakan metode ARMA, ARIMA dan ANN / Siti Maslamah</p>. Masters thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Pendidikan merupakan sarana yang memungkinkan individu mengembangkan potensinya melalui proses pembelajaran. Tujuan utama pendidikan adalah menciptakan generasi penerus yang cerdas berkualitas dan memiliki rasa nasionalisme. Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan bentuk pendidikan formal yang menyiapkan peserta didik untuk menjadi tenaga kerja tingkat menengah berwirausaha atau melanjutkan ke perguruan tinggi. Sistem seleksi masuk PTN melibatkan tiga jalur seleksi SNBP SNBT dan Seleksi Mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penerimaan mahasiswa baru lulusan dari SMK Negeri 1 Bandung Tulungagung melalui jalur prestasi khususnya dari nilai Rapor. Sekolah ini mempunyai permasalahan diantaranya jumlah lulusan yang diterima di Perguruan Tinggi Negeri dari jalur prestasi cenderung sedikit. Sedangkan secara umum siswa berasal dari kalangan ekonomi kebawah yang kesulitan jika harus melanjutkan ke perguruan tinggi swasta. Digunakan beberapa metode peramalan diantaranya Autoregressive Moving Average (ARMA) Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan ANN (Artificial Neural Network dengan memperhatikan tren data nilai siswa yang telah diterima di Perguruan Tinggi Negeri pada tahun tahun sebelumnya yaitu nilai rapor siswa semester 1 sampai dengan semester 5. 3 Metode peramalan ini akan dianalisa untuk mendapatkan metode peramalan yang terbaik. Analisis pada penelitian tersebut menjelaskan metode ARIMA menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai MSE sebesar 7 930067 dan nilai MAPE sebesar 3 02%. Sementara itu metode ARMA menghasilkan nilai MSE sebesar 11 19234 dan MAPE sebesar 3 93%. Hasil Pengujian yang dilakukan pada metode ANN menunjukkan nilai kinerja dengan MSE sebesar 13 1029 dan MAPE sebesar 4 01%. Berdasarkan nilai MSE dan MAPE tersebut dapat disimpulkan bahwa metode ARIMA ARMA dan ANN memenuhi kriteria untuk digunakan dalam peramalan karena nilai MAPE yang diperoleh kurang dari 5%. Akan tetapi nilai MAPE metode ARIMA yang paling kecil menunjukkan bahwa ARIMA memiliki kinerja yang lebih baik dalam tugas peramalan ini.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S2 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 27 Feb 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/364589 |
Actions (login required)
 |
View Item |