Fazlur Rahman Rahawarin (2021) pengaruh berita di sosial media terhadap volatilitas harga saham pada perusahaan yang terdaftar di bei tahun 2020 dengan menggunakan model aparch / fazlur rahman rahawarin. Masters thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Sosial media merupakan salah satu alat dalam pertukaran informasi yang memungkinkan semua orang dapat berinteraksi. Belakangan ini sosial media menjadi perhatian publik dalam berbagai kepentingan termasuk dalam bidang ekonomi khususnya transaksi saham di pasar modal. Para investor bertukar informasi di pasar modal dengan menggunakan sosial media sebagai alat dalam mencari informasi. Pencarian informasi lewat berita yang terposting di sosial media merupakan salah satu pertimbangan dalam menganalisis pergerakan saham sehingga dapat berdampak pada pengambilan keputusan investor yang juga merupakan alasan bervolatilitasnya harga saham. Penelitian ini memberikan gambaran tentang seberapa cepat investor mengambil keputusan berdasarkan informasi yang beredar di pasar. Sampel pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan yang terdaftar di BEI. Teknik analisis data yang digunakan adalah menggunakan model vector autoregression (VAR) sosial media diukur menggunakan pendekatan lexicon serta volatilitas harga saham diukur dengan menggunakaan model APARCH. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi terhadap teori efisiensi pasar yang menunjukkan bahwa pasar modal di Indonesia sudah efisien. Hasil penelitian ini menemukan bahwa berita di sosial media berpengaruh negatif terhadap volatilitas harga saham. Bahkan investor mulai mengambil keputusan sebelum berita terposting.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) > Departemen Akuntansi (AKU) > S2 Akuntansi |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 02 Sep 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/162059 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
