Hutabarat, Muhammad Ferdiansa (2024) Penerapan pre-trained model pada speaker diarization untuk menentukan jumlah pembicara dalam rekaman rapat menggunakan algoritma spectral clustering / Muhammad Ferdiansa Hutabarat</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Diarisasi pembicara merupakan teknik penting dalam pengolahan suara bertujuan untuk memisahkan setiap pembicara dalam rekaman audio. Penerapan model pre-trained Faster Whisper dan Pyannote Embedding digunakan karena hanya memerlukan memori sebesar plusmn 3 GB. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap mulai dari pengumpulan data implementasi model reduksi data klasterisasi menggunakan algoritma Spectral Clustering dan evaluasi klasterisasi menggunakan Davies Bouldin Index. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pembicara dalam rekaman rapat berdasarkan jumlah klaster optimal. Hasil penelitian menunjukan bahwa pendekatan yang dilakukan mampu menentukan jumlah pembicara dalam rekaman rapat. Jumlah klaster optimal yang dihasilkan adalah 11 dengan nilai Davies Bouldin Index sebesar 0.3776099386. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 07 Jun 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/362658 |
Actions (login required)
 |
View Item |