Falah, Sigap Abror (2024) Efektivitas estimasi maximum-likelihood (m) dan Generalized Scale (GS) pada model regresi robust untuk IPKM Jawa Timur / Sigap Abror Falah</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Analisis regresi merupakan metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara variabel-variabel yang saling terkait dari berbagai sektor. Dengan analisis regresi dapat membantu merancang kebijakan-kebijakan yang lebih efektif untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini membandingkan efektivitas dua estimasi pada model regresi robust yaitu estimasi Maximum-Likelihood (M) dan Generalized Scale (GS) untuk memodelkan Indeks Pembangunan Kesejahteraan Masyarakat (IPKM) di kabupaten/kota Jawa Timur pada tahun 2018. Dari hasil pembandingan ditemukan bahwa model regresi robust dengan estimasi GS memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan estimasi M dengan nilai AIC dan SIC lebih rendah sebesar 89.260 dan 93.464. Hasil estimasi GS menunjukkan bahwa rata-rata lama sekolah angka harapan hidup angka kematian bayi persentase rumah sehat dan persentase penduduk miskin secara signifikan mempengaruhi IPKM Jawa Timur 2018 sebesar 92.08% dengan 7.92% lainnya dijelaskan oleh faktor lain. Sementara faktor Jumlah Penduduk tidak memenuhi uji pada penanganan multikolinieritas. Faktor-faktor yang ditemukan signifikan berpengaruh bisa dijadikan sebagai masukan untuk meningkatkan IPKM di tahun selanjutnya.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 13 Jun 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/362618 |
Actions (login required)
 |
View Item |