Fadhlurrahman, Imam (2023) Pemanfaatan algoritma random forest untuk menganalisis alih fungsi sawah dampak perubahan lahan terbangun di kabupaten bekasi / Imam Fadhlurrahman. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Sawah menjadi salah satu lahan pertanian paling krusial di Indonesia yang mendukung ketahanan pangan. Lahan sawah mengalami perubahan yang signifikan dalam dinamikanya di wilayah utara Jawa Barat. Sawah Kabupaten Bekasi khususnya telah mengalami perubahan penggunaan lahan seiring dengan semakin berkembangnya pertumbuhan jumlah penduduk pembangunan dan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menguji hasil klasifikasi penggunaan lahan menggunakan algoritma random forest mengidentifikasi perubahan penggunaan lahan sawah secara temporal dengan menggunakan algoritma Random Forest dan menganalisis pengaruh perubahan lahan lahan terbangun sebagai salah satu penyebab alih fungsi lahan sawah di Kabupaten Bekasi. Metode yang digunakan merupakan klasifikasi terbimbing dengan pendekatan Machine Learning berbasis algoritma Random Forest pada citra satelit Landsat 7 ETM dan Landsat 8 OLI/TIRS. Analisis perubahan alih fungsi lahan sawah dilakukan dengan menggunakan data secara time series tahun 2002-2023. Berdasarkan dari hasil klasifikasi dengan RF luas lahan sawah pada tahun 2002 sebesar 101169.6 ha dan lahan terbangun 9786.357 ha. Kedua jenis penggunaan lahan ini mengalami perubahan di tahun 2023 dengan sawah mengalami penurunan luas sebesar 39852.9 ha dan peningkatan luas lahan terbangun 31467.93 ha. Klasifikasi RF memiliki akurasi overall accuracy di atas 90% dan kappa accuracy diatas 80%. Berdasarkan hasil analisis kesesuaian lahan sawah menjadi lahan terbangun menunjukan seluas 5404 02 ha lahan terbangun tidak memiliki kesesuaian dengan rencana pola ruang.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Sosial (FIS) > Departemen Geografi (GEO) > S1 Geografi |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 30 Aug 2023 04:29 |
| Last Modified: | 27 Sep 2024 06:38 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/293047 |
Actions (login required)
 |
View Item |