Ceteno, Marshalina Ria Jayanti Ceteno (2023) Penerapan nonlinear autoregressive neural network (narnn) dengan algoritma levenberg-marquadt backpropagation (lmbp) pada prediksi harga saham bank central asia (bca) / Marshalina Ria Jayanti Ceteno. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Saham merupakan sarana investasi bagi para investor. Tujuan utama investor adalah mendapatkan keuntungan sesuai dengan modal yang ditanamkan. Data dari Bursa Efek Indonesia (BEI) menunjukkan ada banyak berbagai sector dalam saham salah satunya yaitu sector perbankan. Sektor perbankan yang banyak diminati oleh masyarakat adalah PT. Bank Central Asia Tbk karena memiliki teknologi yang paling canggih dan mesin ATM dimana-mana. Namun harga saham yang tidak pasti membuat orang takut akan turunnya harga saham yang akan membuat rugi pada saat menjual kembali saham tersebut. Oleh karena itu untuk mengantisipasi harga saham sangat diperlukan peramalan harga saham agar dapat meminimalisir kerugian ataupun keraguan berinvestasi. Peramalan digunakan pada data deret waktu. Artikel ini menggunakan metode Nonlinear Autoregressive Neural Network (NARNN) dengan Algoritma Levenberg Marquadt Backpropagation (LMBP) untuk meramalkan harga saham close price BCA. Hasil penelitian didapatkan model NARNN dengan delay 8 dan hidden neuron 7 dengan nilai Mean Absolute Percentage (MAPE) sebesar 8 4%. Peramalan saham close price BCA menunjukkan nilai yang fluktuatif.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 01 Aug 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292216 |
Actions (login required)
 |
View Item |