Khairunnisa, Aulia Khairunnisa (2023) Analisis kestabilan model svairs pada penyebaran penyakit covid-19 di jawa timur / Aulia Khairunnisa. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Covid-19 adalah penyakit menular yang disebabkan oleh salah satu jenis virus corona yaitu severe acute respiratory syndrome related coronavirus type-2 (SARS-CoV-2). Pemerintah Republik Indonesia melaporkan bahwa terdapat 6.731.696 total kasus Covid-19 dan 160.847 total kasus kematian akibat Covid-19 di Indonesia hingga tanggal 7 Februari 2023. Selain itu sebanyak 449.990.413 total dosis vaksin yang telah diberikan kepada masyarakat Indonesia meliputi vaksinasi dosis pertama hingga keempat sejak diberlakukannya kebijakan vaksinasi oleh pemerintah Indonesia. Pemodelan matematika digunakan dalam menguji hipotesis teori serta menjawab pertanyaan-pertanyaan khusus salah satunya dari penyebaran suatu penyakit sehingga dapat memberikan landasan teoritis bagi pembuat keputusan dalam merumuskan berbagai tindakan pencegahan. Penelitian ini menggunakan model matematika SVAIRS (susceptible vaccinated asymptomatic symptomatic recovered susceptible) untuk memodelkan penyebaran penyakit Covid-19 di Jawa Timur dengan vaksinasi dosis kedua. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis kestabilan model SVAIRS. Analisis model dilakukan dengan menentukan titik kesetimbangan bilangan reproduksi dasar menganalisis kestabilan titik kesetimbangan dan simulasi numerik model dengan bantuan aplikasi Maple 18. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan didapatkan bilangan reproduksi dasar yang menunjukkan bahwa penyebaran penyakit Covid-19 di Jawa Timur akan berhenti seiring berjalannya waktu.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 11 Sep 2023 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2023 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/292183 |
Actions (login required)
 |
View Item |