Ibrahim, Edo Sugita (2023) Klasifikasi motif batik malang menggunakan ekstraksi fitur grey level co-occurrence matrix dengan metode algoritma fuzzy mamdani / Edo Sugita Ibrahim. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Batik merupakan salah satu karya seni budaya Indonesia yang dibuat dengan cara menuliskan atau digambar kedalam sebuah kain. Dengan keragaman budaya dan latar belakang Indonesia pola batik yang dihasilkan menjadi sangat kaya dan beragam. Salah satu daerah di Indonesia yang memiliki pola batik yang khas adalah Malang pola batik Malang memiliki keragaman dan keunikan motif yang menjadi ciri khasnya. Pada awalnya batik Malang digunakan pada kegiatan upacara tradisional di abad ke-19 yang mana banyak ditemui para pria dan wanita menggunakan medhang koro (hiasan kepala udeng atau sewek). Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi pola batik di daerah Malang dengan menggunakan ekstraksi fitur Grey Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan metode Fuzzy Mamdani. Hasil perhitungan GLCM digunakan untuk memperoleh nilai dari pola batik berdasarkan Angular Second Moment (ASM) Inverse Different Moment (IDM) Entropy dan Correlation. Metode Fuzzy Mamdani digunakan dalam klasifikasi pola batik dengan keunggulan pengolahan data yang sederhana dan fleksibilitas dalam mengatasi data yang tidak pasti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi terbesar diperoleh pada data tanpa potongan sebesar 25% sedangkan potongan 5x5 menghasilkan akurasi 12% potongan 6x6 menghasilkan 14% dan potongan 8x8 menghasilkan 11%. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan penelitian selanjutnya dalam penerapan sistem klasifikasi batik di daerah Malang.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 09 Jun 2023 04:29 |
| Last Modified: | 10 Aug 2023 07:26 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/291740 |
Actions (login required)
 |
View Item |