Smart warehouse management system sebagai teknologi pasca panen menggunakan logika fuzzy dan iot / Muhammad Yoga Pranata - Repositori Universitas Negeri Malang

Smart warehouse management system sebagai teknologi pasca panen menggunakan logika fuzzy dan iot / Muhammad Yoga Pranata

Pranata, Muhammad Yoga (2022) Smart warehouse management system sebagai teknologi pasca panen menggunakan logika fuzzy dan iot / Muhammad Yoga Pranata. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat konsumsi beras terbesar di dunia. Karena konsumsi beras yang besar maka sangat penting untuk menjaga mutu beras agar selalu dalam kondisi yang baik. Salah satu faktor penting dalam menjaga kondisi beras adalah proses penyimpanan setelah panen. Tetapi permasalahnnya adalah tingkat kerusakan beras pasca panen di Indonesia masih tergolong sangat tinggi. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem yang dapat melakukan kontrol tempat penyimpanan beras secara otomatis guna untuk menjaga kualitas dan kuantitas beras menggunakan logika fuzzy dan IoT. Adapun sensor dan parameter yang digunakan dalam peneltian ini adalah sensor DHT22 yang berfungsi untuk mendeteksi suhu dan kelembapan dan sensor GP2Y1014AU0F yang berfungsi untuk mendeteksi debu di dalam tempat penyimpanan. Sedangkan aktuatornya menggunakan modul peltier untuk mengatur kondisi suhu dan kelembapan. Terdapat juga modul N-Mosfet D4148 yang berfungsi untuk mengatur daya/level peltier menggunakan nilai pwm. Nilai pwm ini berasal dari output logika fuzzy hasil pengolahan mikrokontroler Nodemcu esp8266. Logika fuzzy yang dirancang berfungsi untuk mengendalikan parameter suhu dan kelembapan udara tempat penyimpanan beras supaya mencapai kondisi yang ideal. Data sensor dan aktuator tempat penyimpanan beras kemudian dikirim ke server firebase melalui jaringan internet untuk kemudian ditampilkan pada aplikasi android sebagai monitoring secara real time. Berdasarkan hasil pengujian didapat persentase error sensor DHT22 untuk parameter suhu sebesar 1.18% dan persentase error untuk kelembapan adalah 2.14%. Pengujian sensor debu GP2Y1014AU0F menghasilkan rata-rata error sebesar 3.27%. Kemudian pengujian modul pwm menghasilkan rata-rata error sebesar 1.72%. Pengujian program fuzzy menghasilkan rata-rata error sebesar 0.025% untuk variabel pwm panas dan 0.014% untuk variabel pwm dingin. Aplikasi android yang dirancang dapat berjalan dengan baik dan dapat menampilkan data sesuai data yng tersimpan pada server firebase. Lalu untuk pengujian keseluruhan alat diperoleh kesimpulan bahwa logika fuzzy yang dirancang dapat mengendalikan suhu dan kelembapan di dalam kotak penyimpana beras dengan baik. Dengan suhu terendah yang dapat dicapai dan kelembapannya selama 24 jam. Berdasarkan hasil pengujian akhir dapat disimpulkan bahwa smart warehouse management system yang dibuat dapat bekerja dengan baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro
Depositing User: library UM
Date Deposited: 15 Sep 2022 04:29
Last Modified: 09 Sep 2022 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/264904

Actions (login required)

View Item View Item