Daniswara, Fajar (2022) Perancangan model simulasi aktif seri sebagai pereduksi distorsi harmonik menggunakan modulasi spwm dengan alogaritma aco / Fajar Daniswara. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Penelitian ini merancang model Filter Aktif Seri (SAF) dengan tuning PI menggunakan Alogaritma Ant Colony Optimation (ACO) yang akan dibandingkan dengan alogaritma Particle Swarm Optimatian (PSO) dan tuning PI dengan trial error disimulasikan untuk mengkompensasi harmonisa akibat pengaruh beban non-linear pada sisi skunder transformator distribusi tegangan rendah 380 Volt dengan kapasitas 32 kVA. Filter aktif seri terdiri dari dua rangkaian utama yaitu sistem kontrol dan inverter sistem kontrol di komputasi melalui Alogaritma ACO untuk tuning nilai PI. Hasil dari tuning PI sebagai gelombang referensi yang akan dibandingkan dengan amplitudo gelombang karier SPWM sebagai modulasi kontrol VSI yang handal. Pada penelitian ini menghasilkan penurunan harmonisa pada arus dan tegangan komputasi Alogaritma ACO mendapatkan hasil konvergensi dan iterasi yang mampu mencapai nilai fungsi fitness kurang dari 8 persen pada iterasi ke 5 dibandingkan dengan PSO yang mendapatkan nilai PI terbaik pada iterasi ke 20 dan untuk penyelesaian distorsi harmonik akibat beban non-linear secara kesuluruhan alogaritma ACO dan PSO memiliki performa yang hampir sama dibandingkan dengan performa trial error tuning PI yang terpaut cukup jauh dengan didapat hasil alogaritma ACO dapat menurunkan nilai THDI 48 88% menjadi 3 18% dan nilai THDV 20 23% menjadi 1 48%.dan untuk Alogaritma PSO dengan menurunkan nilai THDI 48 88% menjadi 3 11% dan nilai THDV 20 23% menjadi 1 49%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 14 Jan 2022 04:29 |
| Last Modified: | 04 Apr 2024 02:02 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/202278 |
Actions (login required)
 |
View Item |