Mol, Maya Elisabeth Mol (2022) Interrupted time series analysis menggunakan model sarima untuk evaluasi dampak covid-19 terhadap harga saham (studi kasus: bank mandiri) / Maya Elisabeth Mol. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Analisis Interrupted Time Series sering digunakan untuk mengevaluasi dampak intervensi. Di Awal tahun 2020 Indonesia mengkonfirmasi adanya kasus Covid-19 untuk pertama kali. Hal ini menyebabkan pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan-kebijakan yang mengakibatkan seluruh sektor kehidupan terpengaruhi salah satunya pasar modal. Pandemi Covid-19 menyebabkan harga saham menurun drastis. Dalam penelitian ini telah dilakukan analisis dampak Covid-19 terhadap harga saham Bank Mandiri dengan data bulanan periode Januari 2017 ndash September 2021 dan bertujuan untuk mendapatkan model Interrupted Time Series (ITS) serta peramalan data harga saham Bank Mandiri untuk beberapa periode kedepan. Berdasarkan hasil analisis model yang didapatkan adalah SARIMA (0 1 0)(0 1 1)12 dengan orde ITS h 1 dan r 0 yang selanjutnya model tersebut digunakan untuk meramalkan harga penutupan saham Bank Mandiri.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 20 Dec 2022 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2022 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/202082 |
Actions (login required)
 |
View Item |