Zulfa, Mazidah Zulfa (2021) Analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kesedihan pada lagu didi kempot berdasarkan lirik menggunakan metode bernoulli naive bayes / Mazidah Zulfa. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Musik campursari merupakan musik gabungan dari musik keroncong dan musik tradisional (gamelan) Indonesia. Salah satu musisi campursari yang cukup populer yaitu Didi kempot. Lirik lagunya diklaim mengandung unsur kesedihan. Lirik tersebut dapat dijadikan indikator level kesedihan (ambyar) seseorang. Sehingga lirik lagu Didi Kempot dapat dijadikan sentimen masyarakat untuk dianalisis. Analisis sentimen perlu dilakukan untuk mengukur tingkat kesedihan (ke-ambyar-an) lagu Didi Kempot pada kategori tidak sedih sedih atau bahkan sangat sedih. Metode yang digunakan yaitu Bernoulli Na iuml ve Bayes (BNB). Dataset yang digunakan berasal dari lirik lagu Didi Kempot yang diterjemahkan dengan Google Translate dan yang diterjemahkan juga oleh pakar ahli Bahasa Jawa. Hasil evaluasi menunjukkan dataset lirik lagu terjemahan oleh pakar ahli Bahasa Jawa dengan perbandingan data latih dan data uji 90 10 menjadi skenario terbaik dengan hasil nilai rata-rata akurasi 92% nilai precision 92% nilai recall 93% dan nilai f1-score 92%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | M Music and Books on Music > M Music |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 10 Nov 2021 04:29 |
| Last Modified: | 11 Oct 2023 03:04 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/196414 |
Actions (login required)
 |
View Item |