Rasyid, Mochammad Syarifudin Al Rasyid (2021) Optimasi droop kontrol pada mikro dc grid untuk beban yang berubah-ubah / Mochammad Syarifudin Al Rasyid. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Dalam beberapa tahun terakhir perkembangan ekonomi meningkatkan permintaan terhadap energi listrik. Energi alternatif menjadi sumber pembangkit energi listrik yang mulai diminati masyarakat. Dengan mempertimbangkan perkembangan pembangkit listrik dalam beberapa tahun belakang ini dimana dapat mengintegrasikan berbagai sumber energi alternatif berbasis arus searah (DC). sumber energi alternatif telah dianggap sebagai sumber energi terbarukan yang penting karena dapat diperbaharui bebas polusi memilki keandalan yang tinggi dan rendah pencemaran lingkungan. Mempertimbangkan semua keuntungan tersebut sistem DC terdistribusi telah menarik minat peneliti. Karena mulai banyak sistem DC grid sedang diinstal regulator tegangan dan pembagian arus pada grid DC membawa tantangan pada kontrol Mikrogrid DC terutama dalam pembagian daya untuk dua pembangkit atau lebih. Upaya pengontrolan referensi tegangan pada DC grid dan pembagian arus pada sumber DC dapat menggunakan droop control sebagai pengontrol terpusat. Virtual impedansi (atau droop gain) dan referensi tegangan adalah parameter kontrol utama yang biasanya dipilih berdasarkan daya sumber untuk pembagian beban yang tepat. Kinerja pengontrol droop dipengaruhi secara signifikan oleh penurunan tegangan pada impedansi saluran transmisi yang mengakibatkan kesalahan pembagian beban dan penurunan tegangan pada microgrid. Pada penelitian menyajikan teknik optimasi pengendalian droop tegangan berbasis QHBM dengan menggunakan buck converter. Pengendalian droop tegangan dengan metode diusulkan untuk menjaga tegangan referensi berada di 48V. Tegangan pada bus DC pada pengendalian droop tegangan didesain tidak melebihi plusmn 5% dari tegangan referensi yang ditentukan. Teknik berbasis QHBM dan PSO kemudian digunakan untuk memberikan solusi atas masalah optimasi ini. Hasil Simulasi menunjukkan QHBM mampu mencapai nilai eror 0.86 Pada iterasi ke 15. Algortima PSO mampu mencapai nilai eror 1.02 pada iterasi ke 30.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 11 Nov 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/196388 |
Actions (login required)
 |
View Item |