Lilis Retnowati (2010) Kajian analisis faktor dengan metode komponen utama untuk data multivariat dengan beberapa variabel berdistribusi non formal: suatu pembanding dengan transformasi box cox / Lilis Retnowati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Retnowati Lilis. 2007. Kajian Analisis Faktor dengan Metode Komponen Utama untuk Data Multivariat dengan Beberapa Variabel Berdistribusi Non Normal suatu Pembanding dengan Transformasi Box Cox . Skripsi Jurusan Matematika Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Ir. Hendro Permadi M.Si (II) Drs. Susiswo M.Si. Kata kunci Analisis Faktor Multivariat Transformasi Box Cox. Analisis faktor dengan metode komponen utama dilakukan untuk data multivariat yang berdistribusi normal ganda. Suatu data X1 X2 Xp masing-masing variabelnya berdistribusi normal maka data tersebut dipastikan berdistribusi normal ganda. Tulisan ini akan mengkaji analisis faktor untuk data hasil pendataan potensi Kabupaten Mojokerto tahun 2005 dengan 8 dari 10 variabelnya berdistribusi non normal. Kemudian dibandingkan dengan data yang masing-masing variabelnya berdistribusi normal setelah dilakukan transformasi Box Cox. Hasil perbandingan analisis faktor yang diperoleh dapat dilihat dari jumlah faktor yang terbentuk dominasi variabel-variabel pada masing-masing faktor serta nilai RMSR. Analisis faktor dengan metode komponen utama yang telah dilakukan pada variabel jumlah penduduk (X1) jumlah sekolah (X2) luas lahan pertanian (X3) produksi pertanian (X4) banyaknya sarana produksi (X5) jumlah PMA dan PMDN (X6) jumlah tenaga kerja (X7) banyaknya sarana angkutan umum (X8) pendapatan asli daerah (X9) banyaknya koperasi primer (X10) diperoleh 4 faktor dengan nilai RMSR 0 129. Setelah dilakukan transformasi dengan transformasi Box Cox untuk variabel yang berdistribusi non normal dihasilkan 3 faktor dengan nilai RMSR 0 058. Dominasi variabel pada faktor-faktor yang terbentuk pada kedua data terdapat kesamaan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa analisis faktor dengan metode komponen utama ini baik diterapkan untuk data yang masing-masing variabelnya berdistribusi normal karena mempunyai nilai RMSR lebih kecil dan jumlah faktor yang lebih sedikit.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 01 Mar 2010 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2010 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/16760 |
Actions (login required)
 |
View Item |