Nanda, Aldino Kelvin (2025) Prediksi kinerja akademik mahasiswa berdasarkan model klasifikasi berbasis neural network terhadap aktivitas diskusi dengan chatgpt / Aldino Kelvin Nanda</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Penelitian ini membahas pemanfaatan kompleksitas percakapan antara mahasiswa dan ChatGPT sebagai dasar untuk mengklasifikasikan kinerja akademik mahasiswa. Kompleksitas percakapan diukur melalui lima atribut utama yang diekstraksi dari sesi percakapan mahasiswa dengan ChatGPT yaitu jumlah kata jumlah prompt rata-rata kata per prompt kesinambungan diskusi dan level kognitif berdasarkan taksonomi Bloom. Data dikumpulkan dari 76 mahasiswa dengan total 532 sesi percakapan yang kemudian dirata-ratakan menjadi 76 entri data. Nilai Ujian Tengah Semester (UTS) digunakan sebagai dasar pelabelan kinerja akademik dengan metode clustering K-Means untuk menghindari penggunaan threshold nilai arbitrer. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) untuk mendeteksi pola non-linear dari atribut yang tersedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Neural Network mampu mengklasifikasikan kinerja akademik mahasiswa dengan akurasi sebesar 65 79% serta F1-score sebesar 66 75% untuk kelas ldquo kurang rdquo dan 64 86% untuk kelas ldquo baik rdquo dengan standar deviasi plusmn 3%. Meskipun data yang digunakan relatif terbatas dan tidak menunjukkan korelasi signifikan secara statistik model tetap menunjukkan stabilitas yang cukup baik. Penelitian ini memberikan kontribusi sebagai studi awal dalam mengeksplorasi hubungan antara kompleksitas interaksi berbasis AI dengan performa akademik mahasiswa. Hasilnya dapat menjadi dasar pengembangan model prediktif berbasis percakapan untuk mendukung evaluasi akademik yang lebih fleksibel dan memanfaatkan teknologi secara efektif. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 10 Sep 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/426191 |
Actions (login required)
 |
View Item |