Alhadi (2025) Implementasi algoritma decision tree pada perangkat keras untuk klasifikasi suara detak jantung dalam pelatihan medis / Alhadi. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Deteksi dan diagnosis dini gangguan jantung memegang peran penting dalam mencegah komplikasi serius seperti gagal jantung dan kematian mendadak. Tingginya angka kematian akibat penyakit jantung di Indonesia dan dunia menegaskan perlunya penanganan yang cepat dan tepat seiring dengan meningkatnya jumlah kasus setiap tahun. Salah satu metode deteksi gangguan jantung yang efektif adalah analisis suara jantung yang dihasilkan oleh aliran darah melalui katup dan ruang jantung. Suara ini memiliki pola akustik khas yang dapat berubah apabila terjadi kelainan struktural atau fungsional pada jantung. Suara jantung abnormal atau murmur sering kali menjadi indikasi adanya kelainan seperti stenosis katup atau defek septum dan biasanya terdeteksi melalui stetoskop serta dikonfirmasi dengan ekokardiografi. Penggunaan teknologi pemrosesan sinyal dan kecerdasan buatan dapat meningkatkan akurasi diagnosis serta mempercepat intervensi medis. Dalam konteks pendidikan pemahaman terhadap suara jantung normal dan abnormal sangat penting bagi calon tenaga medis. Namun keterbatasan alat diagnostik dan kurangnya paparan kasus nyata menjadi tantangan tersendiri. Penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan stetoskop digital perangkat ultrasonografi portabel serta integrasi algoritma machine learning seperti decision tree dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran dan diagnosis. Algoritma decision tree terbukti efektif dalam mengelompokkan suara jantung berdasarkan fitur akustik serta mudah diinterpretasikan dan diterapkan pada alat bantu pelatihan medis. Sistem ini mampu mensimulasikan berbagai kondisi jantung membantu calon tenaga medis memahami karakteristik suara secara sistematis serta meningkatkan kemampuan dalam pengambilan keputusan klinis secara mandiri dan efisien. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QM Human anatomy T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 25 Sep 2025 04:29 |
| Last Modified: | 02 Apr 2026 07:57 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/426137 |
Actions (login required)
 |
View Item |