Nursyaf, Khalishah Najla (2025) Pengaruh jenis basa terhadap kinetika reaksi chemical traffic light berbasis artificial intelligence menggunakan platform google colab / Khalishah Najla Nursyaf</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Chemical Traffic Light merupakan fenomena kimia yang menunjukkan perubahan warna larutan akibat reaksi reduksi-oksidasi (redoks) dari indigo carmine dalam kondisi basa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi Artificial Intelligence terhadap kinetika reaksi Chemical Traffic Light menggunakan Google Colab dan mengetahui pengaruh jenis basa terhadap kinetika reaksi Chemical Traffic Light menggunakan Google Colab. Metode penelitian dilakukan secara eksperimental melalui preparasi larutan pelaksanaan eksperimen dan perekaman video secara real-time. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan Python di Google Colab dengan algoritma AI untuk mengekstrak intensitas warna dan menghitung parameter kinetika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NaOH menghasilkan transisi hijau-merah-kuning dengan siklus 5 menit 41 detik pada suhu ruang dan pH 13 sedangkan Na2CO3 memerlukan pemanasan 50oC dengan transisi biru-ungu/merah-kuning selama 10 menit 53 detik dan pH 11. Analisis kinetika mengungkapkan bahwa reduksi 1 berlangsung lebih cepat dibandingkan reduksi 2 dengan sistem NaOH mengikuti orde satu untuk reduksi 1 dan orde nol untuk reduksi 2. Sementara itu sistem Na2CO3 menunjukkan kecenderungan sebaliknya yaitu orde nol untuk reduksi 1 dan orde satu untuk reduksi 2. Implementasi AI dalam penelitian ini terbukti efektif sebagai alternatif analisis digital untuk memantau reaksi kimia yang kompleks tanpa menggunakan instrumen konvensional seperti spektrofotometer UV-Vis. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Kimia (KIM) > S1 Kimia |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 11 Sep 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/422487 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
