Nugroho, Mohamad Febrian Sulistyo (2025) Sistem monitoring kualitas air berbasis iot dengan integrasi model machine learning / Mohamad Febrian Sulistyo Nugroho</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan model Machine Learning untuk klasifikasi kualitas air secara real-time. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor suhu DS18B20 sensor TDS DFRobot sensor konduktivitas dan modul ADS1115 untuk akuisisi data. Data dikirim ke basis data MySQL melalui Node-RED dan dianalisis menggunakan pendekatan hybrid Fuzzy Sugeno dan algoritma Machine Learning. Fuzzy Sugeno digunakan untuk pelabelan adaptif berdasarkan parameter TDS suhu dan konduktivitas sedangkan klasifikasi akhir dilakukan dengan model Support Vector Machine (SVM) yang dipilih sebagai model final karena akurasinya mencapai 99% serta efisiensi komputasi pada perangkat IoT. Hasil validasi sensor menunjukkan tingkat error rata-rata di bawah 1 5% terhadap alat standar menegaskan konsistensi sistem. Sistem yang dikembangkan mampu memantau kualitas air secara kontinu dan mengklasifikasikan kondisi menjadi tiga kategori baik sedang dan buruk. Hasil ini membuktikan bahwa integrasi IoT Fuzzy Logic dan Machine Learning dapat menjadi solusi efektif untuk pemantauan kualitas air otomatis dan berkelanjutan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Fisika (FIS) > S1 Fisika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 08 Oct 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/422032 |
Actions (login required)
 |
View Item |