Tiara, Indah (2025) Implementasi dimensi fraktal pada citra mammogram untuk mengklasifikasikan penyakit kanker payudara menggunakan metode box-counting dan algoritma KNN / Indah Tiara</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Kanker payudara merupakan salah satu penyebab kematian akibat kanker pada wanita dengan angka kejadian yang tinggi di Indonesia. Deteksi dini melalui mammografi masih menghadapi tantangan subjektivitas dan keterbatasan akurasi. Penelitian ini bertujuan bertujuan untuk mengimplementasikan metode dimensi fraktal box-counting dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan tingkat keparahan kanker payudara (normal jinak ganas) berbasis citra mammogram. Dataset Mini-MIAS (90 citra) diproses melalui preprocessing (Wiener filter CLAHE segmentasi) ekstraksi fitur dimensi fraktal dan klasifikasi dengan KNN (k 6) serta validasi silang 5-fold. Hasil menunjukkan nilai dimensi fraktal meningkat sesuai tingkat keparahan (normal 1 09 jinak 1 31 ganas 1 44). Evaluasi kinerja menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi rata-rata 82 22% dengan rincian precision tertinggi pada kategori normal (94%) sedangkan jinak (72%) dan ganas (81%) memiliki akurasi lebih rendah akibat kemiripan tekstur dengan kesalahan klasifikasi dominan terjadi antara kedua kelas tersebut. Simpulan penelitian menunjukan bahwa dimensi fraktal efektif sebagai fitur diskriminatif dalam deteksi kanker payudara. Implikasi praktisnya metode ini dapat dikembangkan sebagai sistem pendukung pradiagnosis berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi dini kanker payudara. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/421614 |
Actions (login required)
 |
View Item |