Firdausy, Shafida Afifah (2025) Implementasi random forest dengan teknik oversampling pada kasus data penipuan / Shafida Afifah Firdausy</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Kasus penipuan dalam transaksi kartu kredit merupakan permasalahan penting yang perlu dideteksi secara akurat. Untuk menyelesaikan kasus tentang klasifikasi data penipuan digunakan Random Forest. Namun data penipuan umumnya tidak seimbang karena jumlah transaksi penipuan jauh lebih sedikit dibandingkan transaksi normal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Random Forest dengan dan tanpa teknik oversampling yaitu SMOTE dan Random Oversampling (ROS). Data yang digunakan sejumlah 284.807 transaksi di mana hanya 0 17% merupakan transaksi penipuan. Penelitian dilakukan melalui tahap preprocessing penerapan teknik oversampling pelatihan model dan evaluasi menggunakan metriks akurasi presisi recall F1-score serta durasi pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa teknik oversampling tidak memiliki dampak yang signifikan dalam penelitian ini karena ditemukan algoritma terbaik adalah Random Forest tanpa oversampling dengan akurasi 0 9996 presisi 0 9999 recall 0 9997 F1-score 0 9998 dan durasi 198 4 detik. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 23 Oct 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/421253 |
Actions (login required)
 |
View Item |