Handoko, Bagus (2025) Penggunaan artificial intelligence izotope neutron dan izotope nectar sebagai penunjang efisiensi proses mixing mastering di aa studio Malang / Bagus Handoko</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Izotope merupakan salah satu pengembang teknologi Artificial Intelligence yang berfokus pada bidang musik sebagai sarana untuk mixing dan mastering yang memberikan fitur pemrosesan data otomatis dengan user interface mudah. AA studio merupakan salah satu studio yang menggunakan Izotope dalam proses pengerjaan audio. Penggunaan Izotope di AA Studio didasari oleh jumlah pelanggan yang semakin banyak sehingga engineer dituntut untuk mengerjakan data audio secara cepat dan efisien. Dengan mengintegrasikan software ini ke dalam alur kerja mixing dan mastering engineer di AA Studio Malang bisa menghemat waktu pemrosesan data audio tanpa mengorbankan kualitas yang sebelumnya menggunakan pemrosesan data manual dengan waktu yang lama. Penelitian ini mengkaji penerapan software berbasis Artificial Intelligence Yaitu Izotope Neutron dan Izotope Nectar dalam mengoptimalkan efisiensi alur kerja di AA Studio Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan pengamatan dan wawancara dengan engineer dan teknisi studio untuk mengevaluasi dampak dari Artificial Intelligence yang dimiliki Izotope neutron dan Izotope nectar . Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat bantu berbasis Artificial Intelligence yang dimiliki Izotope neutron dan Izotope nectar tidak hanya mempermudah proses audio namun juga dapat mengefisiensi waktu pengerjaan. Studi ini memaparkan peran dalam produksi musik modern dan potensinya untuk mentransformasi teknik produksi tradisional.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Sastra (FS) > Departemen Seni dan Desain (SED) > S1 Pendidikan Seni Tari dan Musik |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 19 Jun 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/409443 |
Actions (login required)
 |
View Item |