Zahrani, Farkhana Farda (2025) Uji empirik perbandingan kinerja algoritma klasifikasi pasca reduksi dimensi berbasis principal component analysis / Farkhana Farda Zahrani</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Ketersediaan data berdimensi tinggi yang semakin meningkat menuntut metode yang efisien untuk klasifikasi. Penelitian ini mengeksplorasi dampak reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) terhadap kinerja algoritma klasifikasi. Dua algoritma yaitu Naive Bayes dan Random Forest dianalisis sebelum dan sesudah penerapan PCA. Hasil menunjukkan bahwa PCA secara signifikan memengaruhi kinerja kedua algoritma dengan Naive Bayes menunjukkan stabilitas yang lebih tinggi dibandingkan Random Forest. Penelitian ini memberikan bukti empiris yang mendukung peran PCA dalam meningkatkan efisiensi komputasi sambil menyoroti dampaknya yang beragam terhadap akurasi algoritma. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 14 Jan 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/400180 |
Actions (login required)
 |
View Item |