Aryasatya, M Arfan (2025) Perbandingan akurasi model yolov5 dan model yolov8 dalam mengenali kematangan buah kelapa sawit / M Arfan Aryasatya</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Industri kelapa sawit merupakan kontributor penting bagi perekonomian Indonesia yang membutuhkan metode panen yang efisien untuk meningkatkan produktivitas. Penelitian ini mengevaluasi akurasi model pembelajaran mendalam YOLOv5 dan YOLOv8 dalam mengklasifikasikan kematangan kelapa sawit di lima kelas dengan menggunakan dataset ldquo Ripeness Prediction Computer Vision Project rdquo . Dengan menggunakan metodologi CRISP-DM model-model tersebut dilatih menggunakan dataset yang telah diperbesar dengan teknik-teknik seperti rotasi dan eksposur. Metrik evaluasi yang digunakan meliputi akurasi presisi recall F1-Score dan mAP50. Hasilnya menunjukkan bahwa YOLOv8 mencapai akurasi tertinggi (96.07%) dengan weight nano (n) dan 450 epochs mengungguli YOLOv5. Temuan ini menyoroti keunggulan YOLOv8 dalam mengenali kematangan kelapa sawit dan memberikan wawasan untuk meningkatkan klasifikasi dalam konteks pertanian. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 22 Jan 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/400179 |
Actions (login required)
 |
View Item |