Brilliant, Muhammad Zidan (2025) Analisis perbandingan algoritma time series dalam memprediksi harga bitcoin jangka pendek menggunakan sarima dan prophet / Muhammad Zidan Brilliant. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Keuangan digital khususnya Bitcoin telah menjadi fenomena global dengan volatilitas yang tinggi memberikan tantangan besar bagi trader dalam memprediksi harga jangka pendek. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma SARIMA dan Prophet dalam memprediksi harga Bitcoin jangka pendek menggunakan data harga penutupan harian dari 1 Oktober 2014 hingga 1 Oktober 2024. Studi ini menggunakan dua rentang waktu data yang berbeda dataset 10 tahun (2014-2024) dan 5 tahun terakhir (2019-2024) untuk analisis komparatif. Metodologi SEMMA digunakan untuk menganalisis dan membandingkan kedua algoritma yang terdiri dari tahapan Sample Explore Modify Model dan Assess. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SARIMA memberikan hasil yang lebih stabil dan konsisten dengan nilai MAPE rata-rata (1 23%) pada Skenario 1 dan (1 27%) pada Skenario 2 serta RMSE yang rendah. Sebaliknya Prophet menunjukkan performa yang berbeda tiap skenarionya pada Skenario 1 Prophet menunjukan hasil yang optimal namun tidak begitu baik dengan rata-rata MAPE (1 73%) dan RMSE yang rendah. Namun sebaliknya Prophet menunjukan performa yang baik pada Skenario 2 dengan rata-rata MAPE lebih rendah (0 70%) dan RMSE yang lebih kecil menunjukkan kemampuan Prophet untuk menangani dataset lebih baru dan dinamis. Kedua model menunjukkan kelebihan masing-masing SARIMA lebih baik untuk data historis panjang dan stabil sedangkan Prophet lebih efektif untuk data yang lebih pendek dan dinamis. Penelitian ini memberikan wawasan praktis bagi trader dan investor dalam memilih model prediksi yang tepat dengan hasil yang dapat dijadikan dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam memprediksi harga aset kripto. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > HB Economic Theory |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 20 Jan 2025 04:29 |
| Last Modified: | 06 Apr 2026 01:07 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/400170 |
Actions (login required)
 |
View Item |