Rasidy, Ahmad Himawari (2025) Implementasi decision tree pada sarung tangan pintar penerjemah sistem isyarat Bahasa Indonesia guna membantu komunikasi penyandang disabilitas tunarungu / Ahmad Himawari Rasidy</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Berdasarkan hasil observasi serta penelitian yang telah dilaksanakan komunikasi menjadi salah satu komponen utama didalam kehidupan. Manusia sebagai makhluk sosial yang saling tergantung satu sama lain tidak lepas dari kegiatan berkomunikasi. Namun berbeda dengan masyarakat penyandang disabilitas seperti tunarungu. Mereka membutuhkan perlakuan atau pemahaman khusus untuk dapat berkomunikasi. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) merupakan salah satu bahasa atau metode para penyandang disabilitas tunarungu untuk berkomunikasi satu sama lain. Tantangan yang dihadapi didalam kehidupan keseharian mereka ialah kurangnya pemahaman Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) pada masyarakat non-disabilitas yang menyebabkan komunikasi tidak berlangsung dua arah. Oleh karena itu dibutuhkan pengembangan teknologi penerjemah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) untuk membantu komunikasi penyandang disabilitas tunarungu. Penelitian yang dikembangkan mengimplementasikan algoritma Decision Tree pada Sarung Tangan Pintar untuk mengklasifikasikan isyarat angka 1 hingga 5 dalam Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Sistem ini menggunakan sensor flex dan sensor gyro untuk menangkap gerakan tangan yang kemudian diproses dan diklasifikasikan menggunakan algoritma Decision Tree. Data pelatihan dikumpulkan dari berbagai percobaan menghasilkan akurasi sebesar 79% dari 50 percobaan. Evaluasi performa model menghasilkan precision recall dan F1-score yang berkisar antara 80% hingga 90% untuk tiap kelas angka. Kinerja terbaik dicapai pada angka 1 dengan precision recall dan F1-score masing-masing sebesar 90%. Namun pada kelas angka 2 dan 4 ditemukan ruang untuk peningkatan pada precision dan recall. Meskipun hasilnya memadai penelitian ini menunjukkan perlunya pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan akurasi model terutama dengan menambah data pelatihan dan menyempurnakan algoritma. Sarung Tangan Pintar ini diharapkan dapat membantu komunikasi bagi penyandang disabilitas pendengaran dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut untuk mengenali gerakan yang lebih kompleks di masa depan. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 22 Jan 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/399800 |
Actions (login required)
 |
View Item |