Arifian, Yudha Nur (2025) Peramalan jangka panjang kebutuhan energi listrik pada sektor rumah tangga dengan metode analisis time series: proyeksi tren dan regresi linier di Kota Samarinda. / Yudha Nur Arifian</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Kebutuhan energi listrik akan semangkin meningkat seiring dengan pertumbuhan populasi penduduk dan perkembangan zaman yang mana hal tersebut membutuhkan energi listrik sebagai kelangsungan hidup manusia. Dengan terus bertambahnya kebutuhan energi listrik maka PT. PLN sebagai pihak penyedia energi listrik akan selalu dituntut untuk melakukan pengembangan sistem agar tercapainya stabilitas sistem kelistrikan. Apabila daya yang diproduksi oleh pembangkit jauh melebihi kebutuhan masyarakat maka hal ini akan mengakibatkan kerugian bagi penyedia energi listrik yaitu PT. PLN dan juga sebaliknya apabila daya yang diproduksi pembangkit lebih kecil daripada kebutuhan masyarakat maka hal ini akan merugikan masyarakat sebagai konsumen energi listrik Untuk memenuhi permintaan akan ketersediaan energi listrik dan antisipasi supaya ketersediaan energi listrik di Indonesia tetap terjaga dalam jumlah yang cukup memerlukan suatu perencanaan dan peramalan yang baik. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dilakukan peramalan mengenai kebutuhan energi listrik jangka panjang di Kota Samarinda pada sektor rumah tangga periode tahun 2023 sampai dengan tahun 2027 menggunakan metode proyeksi tren dan regresi linier. Peramalan kebutuhan energi listrik sektor rumah tangga dengan metode proyeksi tren kuadratik menunjukan rata-rata peningkatan setiap tahunnya sebesar 5 01%. Sedangkan peningkatan kebutuhan energi listrik dengan regresi linier memiliki rata-rata sebesar 4 62%. Berdasarkan perhitungan keakuratan peramalan dengan MAPE Metode proyeksi tren kuadratik dan regresi linier berganda merupakan metode yang sangat baik karena memiliki nilai MAPE dibawah 10%. Peramalan dengan metode proyeksi tren kuadratik memiliki nilai MAPE sebesar 1 85% sedangkan peramalan dengan metode regresi linier berganda memiliki nilai MAPE sebesar 2 63%. Pada peramalan ini metode proyeksi tren kuadratik merupakan metode yang lebih baik dikarenakan metode ini memiliki nilai MAPE yang lebih kecil dibandingkan metode regresi linier berganda. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Elektro |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 15 Jan 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/399797 |
Actions (login required)
 |
View Item |