Yudhowati, Nuraini Rachma (2025) Pemanfaatan kecerdasan buatan untuk menganalisis pengaruh reduktor pada perubahan warna reaksi traffic light / Nuraini Rachma Yudhowati</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perubahan warna dan kinetika reaksi traffic light dengan memanfaatkan artificial intelligence (AI) berbasis metode analisa video serta mengkaji pengaruh jenis reduktor glukosa dan fruktosa terhadap laju reaksi. Metode konvensional spektrofotometri memiliki keterbatasan dalam menangkap perubahan warna yang cepat pada reaksi traffic light sehingga digunakan pendekatan alternatif berupa perekaman video reaksi yang kemudian dilakukan pengolahan data melalui Google Colab untuk memperoleh data intensitas warna RGB tiap frame. Selanjutnya ChatGPT sebagai AI digunakan untuk menganalisis data kinetika perubahan warna tiap konsentrasi dan siklus serta memprediksi konsentrasi reduktor yang tidak diketahui menggunakan interpolasi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fruktosa memiliki laju reduksi indigo carmine lebih cepat dibanding glukosa dengan nilai orde reaksi fruktosa 0 78 pada tahap hijau ke merah dan glukosa sebesar 1 42 sedangkan pada tahap merah ke kuning orde dari fruktosa adalah 0 33 dan glukosa 0 23. Berdasarkan analisa laju perubahan warna dengan fruktosa lebih cepat dibandingkan menggunakan reduktor glukosa. Selain itu hasil juga menunjukkan bahwa semakin naik konsentrasi reduktor laju perubahan warna yang terjadi semakin cepat. Metode berbasis video dan AI ini terbukti efektif dalam menganalisis perubahan warna reaksi kompleks dan cepat seperti traffic light reaction serta berpotensi sebagai alternatif analisis kinetika yang lebih adaptif dibanding metode konvensional. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Kimia (KIM) > S1 Kimia |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 29 Jul 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/395211 |
Actions (login required)
 |
View Item |