Nurlaila, Amelia Fadhil (2025) Analisis perubahan resistansi dan dinamika rotasi sudut kelengkungan pergerakan jari untuk deteksi gerakan isyarat dengan optimasi tingkat akurasi menggunakan statistik naive bayes / Amelia Fadhil Nurlaila</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Nurlaila Amelia Fadhil. 2025. Pada umumnya penyandang tunarungu tidak dapat memahami informasi yang disampaikan oleh masyarakat non-disabilitas demikian masyarakat non-disabilitas tidak dapat memahami informasi yang disampaikan oleh penyandang tunarungu. Permasalahan ini diperlukan satu perangkat yang dapat mengartikan isyarat tangan serta mengubah suara masyarakat non-disabilitas menjadi informasi agar mudah dipahami oleh penyandang tunarungu. Berdasarkan permasalahan tersebut diusulkan penelitian ldquo Implementasi Naive Bayes dalam Optimalisasi Tingkat Akurasi pada Sarung Tangan Cerdas Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia sebagai Alat Bantu Komunikasi bagi Penyandang Tunarungu rdquo secara dua arah dengan fitur Sign Language to Audio yang dapat mengubah bahasa isyarat menjadi audio dengan algoritma Na iuml ve Bayes dan fitur Speech to Text yang mengubah suara menjadi teks melalui Voice Recognition V3 Module. Metode ADDIE Analyze Design Development Implement and Evaluation. Diimplementasikan dengan modifikasi empat tahap implementasi. Tahap Analyze dilaksanakan dengan menganalisis hasil pengukuran sensor Flex dan Gyro serta hubungannya dengan klasifikasi sistem isyarat bahasa indonesia menjadi audio berdasar tingkat kelengkungan sensor Flex dan kecepatan sudut sensor Gyro. Pada tahap Design didesain penempatan sensor pada sarung tangan berdasar sistem kerja sensor. Development direncanakan pengembangan perangkat keras dengan sensor Flex dan Gyro sebagai parameter utama serta speaker dan LCD OLED sebagai penampil hasil terjemahan. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan model machine learning Na iuml ve Bayes. Data pelatihan dikumpulkan dari berbagai percobaan menghasilkan akurasi sebesar 80% dari 10 percobaan. Evaluasi performa model menghasilkan precision recall dan F1-score yang berkisar antara 80% hingga 90% untuk tiap kelas angka. Dengan analisis perhitungan dua nilai GFL ekstrem masing-masing sama dengan 13 14157 ( 13 14144 0 00013) dan 13 14131( 13 14144 ndash 0 00013). Analisis regresi pada grafik memberikan nilai R2 yang sangat tinggi menunjukkan tingkat kesesuaian yang luar biasa antara data eksperimental dan model linier.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Fisika (FIS) > S1 Fisika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 21 Jan 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/394789 |
Actions (login required)
 |
View Item |