Safedy, Atta Shaba Bintang (2025) Implementasi algoritma random forest untuk rekomendasi tabungan tahunan berbasis website / Atta Shaba Bintang Safedy</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Perkembangan teknologi di era globalisasi membuka peluang untuk menciptakan aplikasi berbasis website yang dapat membantu dalam pengelolaan keuangan pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi tabungan tahunan berbasis algoritma Random Forest yang terintegrasi dalam platform website. Random Forest merupakan algoritma machine learning ensembel yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi dengan menerapkan teknik bagging (bootstrap aggregation) yaitu metode pembentukan dataset baru dari dataset asli melalui pengambilan sampel secara acak dengan pengembalian. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahapan requirements design implementation verification dan maintenance. Sistem ini dirancang untuk menganalisis data pendapatan dan pengeluaran pengguna lalu memberikan rekomendasi tabungan secara otomatis. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) Mean Squared Error (MSE) dan koefisien determinasi (R sup2 ). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang sangat baik dengan nilai MSE sebesar 40892.0611 MAE sebesar 135.2198 dan R sup2 sebesar 1.0000. Sistem ini juga dilengkapi dengan visualisasi data untuk memudahkan pengguna dalam memantau perkembangan tabungan. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 02 Jun 2025 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2025 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/394687 |
Actions (login required)
 |
View Item |