Putri, Aisyah Rahma (2021) Optimasi clustering k-means dengan principal component analysis dan inisialisasi centroid berbasis rerata mean-median / Aisyah Rahma Putri</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p Jawa timur merupakan provinsi dengan jumlah penduduk terbesar kedua di Indonesia yang mengakibatkan munculnya tantangan besar dalam penuntasan kemiskinan dan pengangguran sehingga diperlukan pengelompokkan (clustering) kabupaten/kota untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah yang memerlukan perhatian lebih khususnya pada aspek-aspek kesejahteraan tertentu. Penelitian ini menggunakan data indikator kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jawa Timur dan algoritma clustering K-Means yang dikombinasikan dengan PCA serta inisialisasi centroid berbasis rerata mean-median. Dari metode tersebut terbentuk enam cluster dengan fokus utama pada peningkatan pertumbuhan ekonomi penurunan pengangguran dan perbaikan kualitas hidup yang pada gilirannya dapat mengurangi kemiskinan sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PCA pada K-Means mampu meningkatkan kualitas hasil clustering sedangkan inisialisasi centroid dengan nilai rerata mean median dapat mempercepat proses konvergensi K-Means di mana PCA yang terbentuk menghasilkan dua principal component dengan persentase kumulatif varians sebesar 58%. Evaluasi clustering menghasilkan nilai Silhouette Coefficient 0 505 dan DBI 0 601 dengan banyak iterasi 7. /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 17 Jan 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/394363 |
Actions (login required)
 |
View Item |