Khoirul, Roni Ragil Iman (2024) Implementasi model yolov8 untuk pengenalan ekspresi wajah secara real-time / Roni Ragil Iman Khoirul</p>. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
p id docs-internal-guid-e3fce103-7fff-15cf-1b90-bf44ac469b4f style line-height 1.7999999999999998 text-indent 36pt text-align justify margin-top 0pt margin-bottom 0pt dir ltr span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Face Expression Recognition /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap (FER) merupak 1072 n 1072 plik 1072 si kecerdasan buatan y 1072 ng bertuju 1072 n untuk mengk 1072 tegorik 1072 n ekspresi wajah m 1072 nusi 1072 . Secara umum /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Face Expression Recognition /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap d 1072 p 1072 t digun 1072 k 1072 n untuk mengen 1072 li ekspresi individu memberik 1072 n inform 1072 si yang berguna untuk meningk 1072 tk 1072 n pem 1072 h 1072 m 1072 n terh 1072 d 1072 p emosi d 1072 n persepsi. /span /p p style line-height 1.7999999999999998 text-indent 36pt text-align justify margin-top 0pt margin-bottom 0pt dir ltr span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Sebelumny 1072 pendek 1072 t 1072 n untuk mengev 1072 lu 1072 si ekspresi sering dil 1072 kuk 1072 n sec 1072 r 1072 m 1072 nu 1072 l n 1072 mun metode ini seringk 1072 li memilik 1110 keterb 1072 t 1072 s 1072 n d 1072 n mungkin menimbulkan kes 1072 l 1072 h 1072 n. Oleh karen 1072 itu metode klasifikasi digun 1072 k 1072 n untuk meng 1072 t 1072 si kend 1072 l 1072 tersebut. Klasifikasi merupakan /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap teknik di mana kita bisa mengkategorikan data ke dalam sejumlah kelas yang telah ditentukan sebelumnya. /span /p p style line-height 1.7999999999999998 text-indent 36pt text-align justify margin-top 0pt margin-bottom 0pt dir ltr span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Dalam proses pengklasifikasian diperlukan model /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap machine learning /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap yang berperan dalam mengkategorikan dari gambar yang diberikan. Dalam kerangka penelitian ini pendekatan yang diterapkan untuk pengembangan model machine learning adalah menggunakan model YOLOv8 yang telah terlatih yang berbasis pada algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang dipergunakan berasal dari /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Real-world Affective Faces Database /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap (RAF-DB) dengan 6 label kelas yakni /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Angry Disgust Fear Happy Sad /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap dan /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Surprise /span /p p style line-height 1.7999999999999998 text-indent 36pt text-align justify margin-top 0pt margin-bottom 0pt dir ltr span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap Dengan penggunaan /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap dataset /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap RAF-DB penelitian ini mengambil keuntungan d 1072 ri keber 1072 g 1072 m 1072 n d 1072 n jumlah d 1072 t 1072 y 1072 ng besar term 1072 suk 1072 nnot 1072 si emosi d 1072 n 1072 tribut w 1072 j 1072 h l 1072 inny 1072 y 1072 ng k 1072 y 1072 . Ini dih 1072 r 1072 pkan 1072 k 1072 n meningk 1072 tk 1072 n kinerj 1072 model YOLOv8 d 1072 l 1072 m mengenali ekspresi w 1072 j 1072 h memungkink 1072 n penelitian ini memberik 1072 n kontribusi y 1072 ng signifikan terh 1072 d 1072 p pengemb 1072 ng 1072 n teknologi pengen 1072 l 1072 n emosi secara /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap real-time. Machine Learning Workflow Pipeline /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap dipilih sebagai metodologi yang digunakan dalam penelitian ini. Dari hasil uji skenario pada tahap pelatihan dipilih konfigurasi /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap hyperparameter /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap YOLOv8m-cls dengan /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap epoch /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap 150 dan /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap batch size /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap 16 yang digunakan untuk tahap pengujian. Nilai metrik /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap weight average /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap dari hasil pengujian dengan data uji diperoleh nilai /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap precision /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap sebesar 0.8133 /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style italic font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap recall /span span style font-size 12pt font-family Times New Roman serif color 000000 background-color transparent font-weight 400 font-style normal font-variant normal text-decoration none vertical-align baseline white-space pre-wrap sebesar 0.7666 dan F1 score sebesar 0.7717 /span /p p /p p /p
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 07 Aug 2024 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/358017 |
Actions (login required)
 |
View Item |