Implementasi algoritma textrank dalam automatic text summarization pada buku digital berbahasa Indonesia untuk meningkatkan kognitif pembaca / M. Fandi Arfabuma - Repositori Universitas Negeri Malang

Implementasi algoritma textrank dalam automatic text summarization pada buku digital berbahasa Indonesia untuk meningkatkan kognitif pembaca / M. Fandi Arfabuma

Arfabuma, M. Fandi (2021) Implementasi algoritma textrank dalam automatic text summarization pada buku digital berbahasa Indonesia untuk meningkatkan kognitif pembaca / M. Fandi Arfabuma. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Membaca merupakan salah satu aktifitas penting manusia untuk menambah wawasan dan pengetahuan. Aktifitas ini juga dapat meningkatkan kemampuan kognitif seseorang. Media untuk membaca sangat beragam salah satunya adalah buku. Saat ini kebanyakan orang lebih memilih buku digital dibandingkan buku cetak karena lebih praktis dan mudah untuk mengaksesnya. Di bidang pembelajaran mahasiswa menggunakan buku digital sebagai referensi belajar pada matakuliah yang diambil. Namun untuk memahami isi buku pembaca harus meluangkan banyak waktu. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem untuk dapat meringkas teks secara otomatis (automatic text summarization) pada buku digital. Sistem automatic text summarization berfungsi untuk mendapatkan beberapa kalimat penting yang digunakan sebagai rangkuman. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah algoritma Textrank. Algoritma Textrank adalah salah satu algoritma untuk dapat meringkas teks otomatis dengan pendekatan unsupervised learning dan berbasis graf. Proses merangkum otomatis diperlukan perhitungan kemiripan antar kalimat. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah BM25. Algoritma Textrank dan metode BM25 telah diterapkan dalam kasus meringkas kalimat dan menghitung kemiripan kalimat dan terbukti memberikan nilai akurasi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan 10 data buku digital berformat PDF. Sistem diuji dengan uji kelayakan dan user acceptance melalui kuesioner kepada beberapa mahasiswa. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh nilai persentase UAT sebesar 81 42% terhadap kemampuan pemahaman atau kognitif pembaca.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 06 Jul 2021 04:29
Last Modified: 09 Sep 2021 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/262544

Actions (login required)

View Item View Item