Al Cornelis, Cevin Ways (2021) Penerapan metode collaborative filtering untuk sistem rekomendasi pada aplikasi medisains / Cevin Ways Al Cornelis. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Aplikasi Medisains merupakan wadah bagi para peneliti di bidang kedokteran farmasi dan bidang kesehatan lainnya dalam menyampaikan hasil eksperimen mereka yang di tuangkan dalam bentuk artikel penelitian ataupun dalam bentuk media pembelajaran digital lainnya. Artikel penelitian dan media pembelajaran dalam berbagai bentuk tersebut nantinya bisa di bagikan kepada sesama peneliti lain sehingga ilmu kesehatan yang bermanfaat tersebut dapat di pelajari serta dapat di terapkan oleh peneliti lain melalui aplikasi Medisains. Pada aplikasi Medisains Peniliti lain bisa melihat artikel penelitian apa saja yang ingin mereka pilih dan dipelajari sesuai dengan keinginan dan ketertarikan mereka. Penerapan metode collaborative filtering pada penelitian ini bertujuan untuk membantu peneliti mendapatkan rekomendasi artikel apa saja yang sesuai bagi peneliti. Metode collaborative filtering menggunakan data rating yang telah diberikan oleh peneliti terhadap suatu artikel penelitian lalu data rating tersebut akan dibandingkan dengan data rating dari peneliti lain untuk dicari kemiripannya. Pada penelitian penerapan metode collaborative filtering untuk sistem rekomendasi pada aplikasi Medisains ini menggunakan tiga variable sebagai objek penelitian diantaranya adalah data peneliti data artikel peneliti dan data rating artikel penelitian. Dalam penerapan algoritma sistem rekomendasi dengan metode collaborative filtering menggunakan dua pendekatan yaitu user-based dan item-based. Dari dua pendekatan tersebut bisa di dapatkan hasil rekomendasi yang lebih bernilai dan akurat. Hasil dari penelitian meyimpulkan bahwa metode collaborative filtering menghasilkan rekomendasi daftar artikel penelitian kepada peneliti lain dan dari penelitian ini juga dapat disimpulkan bahwa nilai Mean Absolute Error (MAE) akan semakin besar jika jumlah data semakin banyak dan sebaliknya data dengan jumlah sedikit menghasilkan nilai MAE yang kecil.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 18 Jul 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/262541 |
Actions (login required)
 |
View Item |