Ketepatan model altman, springate, ohlson, zmijewski, fulmer, grover dan d-score dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sektor pertambangan batubara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2019 / Nilna Salsabila - Repositori Universitas Negeri Malang

Ketepatan model altman, springate, ohlson, zmijewski, fulmer, grover dan d-score dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sektor pertambangan batubara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2019 / Nilna Salsabila

Salsabila, Nilna (2020) Ketepatan model altman, springate, ohlson, zmijewski, fulmer, grover dan d-score dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sektor pertambangan batubara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2019 / Nilna Salsabila. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Salsabila Nilna. 2020. Ketepatan Model Altman Springate Ohlson Zmijewski Fulmer Grover D-Score dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Pertambangan Batubara yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2019. Skripsi Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Puji Handayati S.E. M.M. Ak. CA. CMA. Kata Kunci Financial Distress Altman Springate Ohlson Zmijewski Fulmer Gover D-Score Model prediksi kebangkrutan terus mengalami perkembangan seiring berjalannya waktu berbagai penelitian mengenai prediksi financial distress dilakukan hingga saat ini. Terdapat beberapa model yang dapat digunakan untuk memprediksi financial distress seperti model Altman Springate Ohlson Zmijewski Fulmer Grover D-Score. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui dari berbagai model yang telah diteliti sebelumya manakah model yang paling tepat dan akurat untuk diterapkan pada perusahaan sektor pertambangan batubara di Indonesia. Penelitian mengenai financial distress ini menggunakan pendekatan secara kuantitatif. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor pertambangan batubara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2015-2019. Dalam pengambilan sampel digunakan teknik purposive sampling sehingga didapat sampel sejumlah 80 perusahaan. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketujuh model yang digunakan dalam penelitian ini dapat digunakan untuk memprediksi financial distress. Namun model yang paling tepat dan akurat dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan sektor pertambangan di Indonesia adalah model Grover dengan ketepatan sebesar 88 75% sedangkan hasil prediksi terendah yaitu model Altman sebesar 55%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) > Departemen Akuntansi (AKU) > S1 Akuntansi
Depositing User: library UM
Date Deposited: 15 Feb 2020 04:29
Last Modified: 09 Sep 2020 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/262362

Actions (login required)

View Item View Item