Anggraini, Luis Devvi Ratna Kus (2021) Analisis perbandingan algoritma bagging dan boosting pada klasifikasi popularitas video youtube bertema pendidikan / Luis Devvi Ratna Kus Anggraini. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Salah satu platform media sosial yang saat ini banyak digunakan masyarakat Indonesia adalah youtube. Indonesia merupakan salah satu negara dengan pengguna media sosial youtube paling aktif. Youtube menyediakan berbagai macam informasi yang dapat diakses dalam bentuk video. Namun konten video yang populer dalam youtube Indonesia masih seputar konten dengan tema hiburan. Konten video dengan tema edukasi belum menjadi video yang populer sehingga menyebabkan tidak banyak content creator youtube membuat video dengan mengangkat tema edukasi. Popularitas video pada youtube dapat dilihat berdasarkan jumlah views likes dan comments. Penelitian ini akan melakukan proses klasifikasi popularitas video youtube bertema pendidikan dengan menggunakan algoritma bagging dan boosting. Data yang digunakan pada proses klasifikasi terdiri dari durasi video jenis video ketersediaan subtitle jumlah views likes dan comments. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan inspirasi terhadap content creator untuk mengetahui konten dengan tema pendidikan seperti apa yang memiliki tingkat popularitas tinggi di kalangan masyarakat Indonesia. Penelitian ini menggunakan 5 tahapan yang terdiri dari pengumpulan dataset preprocessing clustering sampling dan implementasi algoritma bagging dan boosting. Penelitian ini menghasilkan performa yang cukup baik. Performa tertinggi diperoleh dari implementasi algoritma decision tree dengan teknik boosting pada dataset yang dilakukan proses SMOTE dengan nilai akurasi 81 22% recall 81 22% presisi 84 26% dan F-Measure 0 8272.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 07 Mar 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/199530 |
Actions (login required)
 |
View Item |