Admodjo, Bhimantoro Suryo Admodjo (2021) Analisis kinerja metode random forest pada klasifikasi teks islamofobia / Bhimantoro Suryo Admodjo. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Dalam beberapa tahun terakhir penelitian tentang analisis sentimen media sosial telah berkembang pesat. Banyak peneliti lebih suka menggunakan algoritme machine learning untuk analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan hyperparameter tuning pada random forest untuk analisis sentimen twitter pada teks islamopobia. Pendekatan yang diusulkan terdiri dari data crawling dan data labelling text preprocessing dan menggunakan metode ekstraksi fitur TF-IDF yang menghasilkan fitur untuk proses training dari model klasifikasi. Kemudian beberapa skenario diterapkan pada hyperparameter tuning yang dimiliki random forest seperti criterion Mtry dan Ntree. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa metode yang diusulkan dapat memberikan hasil confusion matrix yang bervariasi dari masing ndash masing skenario eksperimen. Selain itu hasil menunjukkan bahwa Information Gain dengan nilai Mtry terendah yaitu 37 memperoleh hasil terbaik mengungguli semua nilai parameter lainnya dengan nilai akurasi 64.09% presisi 68.47% Recall 69.99% dan f1-score 67.68% sedangkan penggunaan Ntree tidak memberikan perbedaan hasil yang signifikan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 25 Nov 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/196456 |
Actions (login required)
 |
View Item |