Khairunnisa, Marwa Khairunnisa (2021) Prediksi kesuksesan game indie menggunakan decision tree / Marwa Khairunnisa. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Game yang diterbitkan oleh publisher kecil dan biasanya belum memiliki dukungan finansial dan teknis biasa disebut dengan game indie. Dikarenakan belum memiliki banyak dukungan hal ini membuat game Indie sedikit sulit untuk bersaing dengan game dengan predikat AAA. Untuk itulah penting bagi developer mengetahui ketertarikan penggemar terhadap game tertentu dengan melihat pola yang berkembang di masyarakat. Dengan adanya pola tersebut maka diterapkan meetode prediksi yaitu Decision Tree untuk memprediksi apakah suatu game akan sukses ataukah tidak. Dataset yang dimiliki pada penelitian ini tidak memiliki label sehingga diperlukan proses clustering untuk memberikan label pada dataset. Dataset tersebut bersumber dari website Kaggle dengan total data sebanyak 476 instances. Dataset ini memiliki jumlah atribut sebanyak 12 dengan rincian 7 atribut bertipe data numerik yang bersifat kontinu dan 5 atribut bertipe data nominal. Dataset yang diterapkan pada penelitian ini belum memiliki label sehingga diperlukan tahap clustering sebagai upaya untuk melabeli dataset. Selain itu dilakukan uji coba dengan menggunakan berbagai teknik resampling yaitu menggunakan SMOTE dan Undersampling untuk mendapatkan pemilihan hasil resampling yang optimal. Hasil prediksi yang dihasilkan setelah melewati resampling dilakukan evaluasi menggunakan confusion matrix dengan melihat akurasi prediksi dan recall yang dihasilkan Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa hasil kinerja metode Decision Tree dengan menggunakan SMOTE dan jumlah cluster sama dengan 2 memiliki kinerja yang paling baik dibandingkan menggunakan teknik resampling lainnya atau tanpa menggunakan resampling sama sekali. Metode tersebut memperoleh nilai accuracy sebesar 99.04% precision sebesar 99 11% dan recall sebesar 99.05%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 06 Dec 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/196412 |
Actions (login required)
 |
View Item |