Anggraini, Fynny Cyntia Anggraini (2021) Peramalan indeks kedalaman kemiskinan di kabupaten malang menggunakan metode grey system theory / Fynny Cyntia Anggraini. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Peramalan merupakan suatu proses menyusun informasi kejadian masa lampau yang berurutan yang bertujuan untuk menduga kejadian yang terjadi di masa mendatang. Grey System merupakan salah satu metode peramalan yang menggunakan model diferensial pada teknik penyelesaiannya. Metode Grey System berfokus pada peramalan dengan sampel data kecil banyak data yang diperlukan minimal empat data historis dalam interval yang sama dan data yang digunakan tidak stasioner. Secara umum model Grey System dituliskan dengan nama Grey (d p) dimana d menunjukkan jumlah diferensial yang dilakukan dan p adalah jumlah variabel yang digunakan. Data indeks kedalaman kemiskinan di Kabupaten Malang merupakan salah satu data yang memiliki sampel data kecil dan tidak stasioner. Pada data ini menunjukkan indeks kedalaman kemiskinan di Kabupaten Malang mengalami penurunan pada tahun ndash tahun terakhir. Oleh karena itu peramalan indeks kedalaman kemiskinan di Kabupaten Malang diperlukan untuk menentukan strategi yang bertujuan untuk mengurangi masalah kemiskinan di Kabupaten Malang. Dalam penelitian ini peramalan indeks kedalaman kemiskinan di Kabupaten Malang dianalisis menggunkan model GM (1 1) dan model GM (2 1). Dari hasil peramalan menggunakan kedua model tersebut dapat disimpulkan bahwa model GM (1 1) merupakan model terbaik yang digunakan untuk meramalkan indeks kedalaman kemiskinan di Kabupaten Malang karena memiliki error terkecil dengan MAPE sebesar 6 857248 %.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 24 Dec 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/195650 |
Actions (login required)
 |
View Item |