Achmad (2021) Penerapan algoritma decision tree c4.5 untuk klasifikasi peran pemain esport league of legends / Achmad. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
eSport yang bisa disebut Electronic Sports adalah istilah kompetisi yang berfokus dalam kompetisi game yang memiliki struktur yang menyerupai olah raga asli yang saat ini sangat populer. Salah satu eSport yang populer di saat ini adalah eSport di game League of Legends yang merupakan game MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) yang di mana kita harus mempunyai strategi dan kerja sama tim untuk menghancurkan markas lawan dengan peran ndash peran yang tersedia seperti JUNGLE ADC MID TOP dan SUPPORT. Banyaknya peran dan karakter yang bisa berubah - ubah pada League of Legends membuat pemain ndash pemain atau Manajer Tim eSport League of Legends sering salah untuk memilih peran yang cocok dengan playstyle pemain tersebut. Untuk itu telah dikumpulkan dataset turnamen League of Legends World Championship 2020 dan digunakan algoritma Decision Tree C4.5 untuk mengklasifikasi peran pemain eSport League of Legends. Hasil performa yang didapatkan dari penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 89.82% nilai cohen rsquo s kappa sebesar 87.25% nilai error rate sebesar 10.18% dengan f-measure untuk peran TOP sebesar 82.60% peran MID sebesar 83.18% peran ADC sebesar 83.32% dan peran JUNGLE dan SUPPORT sebesar 100% untuk criterion Information Gain dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 90.18% nilai cohen rsquo s kappa sebesar 87.72% nilai error rate sebesar 9.82% dengan f-measure untuk peran TOP sebesar 82.32% peran MID sebesar 83.76% peran ADC sebesar 84.72% dan peran JUNGLE dan SUPPORT sebesar 100% untuk criterion Gain Ratio
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 02 Nov 2021 04:29 |
| Last Modified: | 16 Dec 2022 03:46 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/192552 |
Actions (login required)
 |
View Item |