Analisis cluster dan analisis diskriminan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia tahun 2009, 2010, dan 2011 / Alfiah Widiyatna - Repositori Universitas Negeri Malang

Analisis cluster dan analisis diskriminan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia tahun 2009, 2010, dan 2011 / Alfiah Widiyatna

Widiyatna, Alfiah (2016) Analisis cluster dan analisis diskriminan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia tahun 2009, 2010, dan 2011 / Alfiah Widiyatna. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Widiyatna Alfiah. 2016. Analisis Cluster dan Analisis Diskriminan untuk Mengelompokkan Provinsi Berdasarkan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Indonesia Tahun 2009 2010 dan 2011. Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Swasono Rahardjo S.Pd M.Si. Kata kunci kemiskinan TPT UMP IPM analisis cluster analisis diskriminan. Kemiskinan merupakan suatu keadaan yang terjadi karena ketidakmampuan seseorang untuk mencukupi kebutuhan pokok minimum seperti pangan sandang kesehatan perumahan dan pendidikan yang diperlukan untuk bisa bertahan hidup. Ada banyak faktor yang mempengaruhi suatu daerah dikatakan miskin salah satunya Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Upah Minimum Provinsi (UMP) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam mengelompokkan daerah berdasarkan faktor yang mempengaruhi kemiskinan digunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan metode yang sesuai dalam melakukan pengelompokkan sedangkan untuk mengetahui tingkat keakuratan hasil analisis cluster metode yang digunakan adalah analisis diskriminan. Analisis diskriminasi merupakan teknik yang akurat untuk memprediksi daerah termasuk ke dalam kategori apa dengan catatan data-data yang dilibatkan terjamin akurasinya. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan maka dapat ditarik kesimpulan kelompok dengan tingkat kemiskinan tertinggi terdiri atas 7 provinsi kelompok dengan tingkat kemiskinan ke-2 terdiri atas 8 provinsi tingkat kemiskinan ke-3 terdiri atas 3 provinsi dan kelompok dengan tingkat kemiskinan terendah terdiri atas 4 provinsi. Sedangkan fungsi diskriminan yang akurat untuk data tahun 2009 adalah D_1 1 165X_1 1 087X_2 0 098X_3 dan D_2 0 818X_1-1 146X_2 0 664X_3. Tahun 2010 adalah D_1 1 171X_1-0 811X_2 1 088X_3 D_2 1 064X_1 1.043X_2-0 596X_3 dan D_3 -0 794X_1 0 763X_2 0 962X_3. Tahun 2011 adalah D_1 0.623X_1 2.202X_2 0 289X_3 D_2 0 841X_1-0 648X_2 0 815X_3 dan D_3 -0 939X_1 0 338X_2 0 920X_3. Sedangkan gabungan data tahun 2009-2011 adalah D_1 1 253X_1 0 777X_2 0 208X_3 D_2 -0 838X_1 1 394X_2-0 391X_3 dan D_3 -0 829X_1 0 363X_2 1 287X_3.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 15 Jun 2016 04:29
Last Modified: 09 Sep 2016 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/17454

Actions (login required)

View Item View Item