Nabila (2021) Pemetaan tingkat kerawanan banjir bandang model weight of evidence (woe) di sub das brangkal hulu, kabupaten mojokerto / Nabila. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Sub DAS Brangkal Hulu Kabupaten Mojokerto merupakan salah satu wilayah yang rawan terhadap bencana banjir bandang. Kejadian banjir bandang tersebut menyebabkan banyaknya rumah yang rusak dan terendam banjir serta beberapa akses jalan terputus seperti jembatan. Untuk itu perlu dilakukan pemetaan kerawanan banjir bandang untuk memberikan gambaran kepada masyarakat mengenai wilayah yang memiliki kerawanan banjir bandang sebagai usaha mitigasi serta mengantisipasi jatuhnya korban harta benda serta korban jiwa. Model weight of evidence ini dapat mengetahui kelas faktor yang memiliki pengaruh paling tinggi terhadap kerawanan banjir bandang dengan nilai bobot yang diperoleh dari masing ndash masing kelas faktor. Penelitian ini menggunakan parameter hidrologi dan parameter fisik. Parameter hidrologi yang digunakan adalah faktor curah hujan topographic wetness index dan stream power index. Parameter fisik yang gunakan terdiri dari 6 faktor yaitu slope aspect dan distance to drainage. Selain itu model WoE menggunakan data inventarisasi data banjir bandang dan non banjir bandang. Weight of evidence merupakan nilai bobot yang diperoleh dari hubungan antara adanya kejadian dan tidak adanya kejadian pada setiap kelas faktor. Semakin tinggi nilai bobot pada setiap kelas faktor maka akan semakin besar pengaruh kelas faktor tersebut terhadap kerawanan banjir bandang dan sebaliknya. Berdasarkan hasil distribusi pembobotan masing-masing kelas faktor diperolehlah parameter yang paling berpengaruh terhadap kerawanan banjir banjir bandang adalah distance to drainage. Uji validasi untuk menentukan akurasi penilaian kerawanan banjir bandang menggunakan model weight of evidence adalah kurva ROC. Nilai AUC yang diperoleh dari kurva ROC tersebut mengindikasikan kualitas modeling dalam penelitian ini. Nilai AUC yang diperoleh adalah 0 908 artinya nilai tersebut memiliki model yang sangat baik. Kualitas modeling tersebut dipengaruhi pada faktor parameter yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil pemetaan kerawanan banjir bandang yang diperoleh terdiri dari lima kelas yaitu kelas sangat rendah 41 44% atau 1401.05 Ha kelas rendah 28 39 % atau 980 02 kelas sedang 10 58% atau 357 63 Ha kelas tinggi 1 68 % atau 56 68 Ha dan kelas sangat tinggi yaitu 17 90 % atau 605 45%. Desa yang memiliki dampak kelas kerawanan sangat tinggi yang luas adalah Desa Wonoploso Desa Kalikatir Desa Begaganlimo Desa Gumeng Desa Kemasantani.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Sosial (FIS) > Departemen Geografi (GEO) > S1 Geografi |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 03 Sep 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/152881 |
Actions (login required)
 |
View Item |