Mustaqim, Rizal Khoironi (2017) Studi komparasi indeks vegetasi dalam pemetaan vegetasi mangrove (studi kasus: Muara Sungai Porong Kabupaten Sidoarjo) / Rizal Khoironi Mustaqim. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Mustaqim Rizal Khoironi. 2017. Studi Komparasi Indeks Vegetasi Dalam Pemetaan Vegetasi Mangrove (Studi Kasus Muara Sungai Porong Kabupaten Sidoarjo). Skripsi. Jurusan Geografi Program Studi Geografi Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Purwanto S.Pd M Si. (II) Drs. Rudi Hartono M.Si Kata Kunci Vegetasi Mangrove Indeks Vegetasi Citra Landsat 8 OLI TIRS Fungsi ekosistem mangrove yang sangat besar membuat kelestarian mangrove menjadi sangat penting. Masyarakat Indonesia pada umumnya telah menyadari akan pentingnya menjaga kelestarian mangrove. Akan tetapi manajemen pemanfaatan mangrove yang terjadi saat ini belum didasarkan pada pendekatan yang baik serta merujuk pada kelestarian mangrove. Hal tersebut berdampak pada rusaknya ekosistem mangrove yang ada di wilayah pesisir. Pemantauan mangrove secara langsung dilapangan sangat sulit dilakukan karena lokasi habitat mangrove yang sulit dijangkau oleh karena itu diperlukan metode alternatif berupa penginderaan jauh guna mempermudah proses monitoring dan pengawasan mangrove. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui indeks vegetasi terbaik dalam proses pemetaan kerapatan dan sebaran jenis mangrove di Muara Sungai Porong Kabupaten Sidoarjo menggunakan Citra Landsat 8 OLI TIRS. Penelitian ini termasuk penelitian survey dengan pendekatan keruangan. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer berupa data kerapatan tegakan mangrove serta tutupan kanopi di lapangan untuk data sekunder berupa data nilai piksel indeks vegetasi yaitu metode NDVI MSAVI 2 DVI GNDVI IPVI MTVI 2 OSAVI EVI dan TVI. Metode untuk mengetahui indeks vegetasi terbaik pemetaan kerapatan mangrove menggunakan analisis statistik yakni uji korelasi indeks vegetasi dengan jumlah tegakan mangrove (m2) dan persentase tutupan kanopi daun. Sedangkan untuk klasifikasi jenis mangrove menggunakan uji akurasi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa MSAVI 2 merupakan indeks vegetasi terbaik dalam melakukan pemetaan kerapatan mangrove di Muara Sungai Porong hal itu ditunjukkan oleh nilai korelasi sebesar 0.765 dengan persentase tutupan kanopi serta 0.869 dengan jumlah tegakan pohon mangrove di lapangan. Selain itu untuk memetakan sebaran jenis mangrove indeks vegetasi terbaik adalah TVI dengan nilai akurasi kebenaran sebesar 73.97%. Penelitian ini masih menggunakan citra satelit Landsat 8 OLI TIRS dengan resolusi 30 meter oleh karena itu untuk mendapatkan data yang lebih baik dan detail perlu dilakukan kajian lebih mendalam menggunakan citra satelit resolusi tinggi. Selain itu potensi hutan mangrove yang tinggi dapat dikembangkan menjadi objek wisata mangrove sehingga dapat bermanfaat bagi masyarakat dan pemerintah. ABSTRACT Mustaqim Rizal Khoironi. 2017. Study Comparisons of Vegetation Index in the Mangrove Vegetation Mapping (Case Study Porong River Estuary Sidoarjo Regency). Thesis. Department Of Geography Geography Studies Program Faculty Of Social Sciences State University Of Malang. Advisors (I) Purwanto S. Pd M Si. (II) Drs. Rudi Hartono M.Si Keywords Mangrove Vegetation Vegetation Index Landsat 8 OLI TIRS Functions of mangrove ecosystems are very large making the sustainability of mangrove became very important. Indonesia society in General has been aware of the importance of maintaining the sustainability of mangrove. However the management of the utilization of mangrove that occur when this is not based on a good approach as well as refer to the sustainability of mangrove. This resulted in destruction of mangrove ecosystem that existed in the coastal area. Mangrove monitoring directly in field is very difficult due to the location of the mangrove habitat are difficult to reach therefore needed an alternative method in the form of remote sensing in order to ease the process of monitoring and supervision of the mangrove. The purpose of this research is to know the best in the process of vegetation index mapping the density and distribution of types of mangrove in the Porong River estuary of Sidoarjo Regency using Landsat imagery 8 OLI TIRS. This research includes research survey with spasial approach. The data used are the primary data and secondary data. Primary data in the form of the data density of mangrove forest and canopy cover in the form of secondary data field for the value data of vegetation index NDVI MSAVI 2 DVI GNDVI IPVI OSAVI 2 MTVI EVI and TVI. Method to find out the best mapping vegetation density index of mangrove uses statistical analysis of vegetation index correlation test with the number of mangrove forest (m2) and the percentage cover of the canopy of leaves. As for the classification of types of mangrove uses test accuracy. The results obtained from this research show that the vegetation index MSAVI 2 is the best in conduct mangrove density mapping in the Porong River estuary it is indicated by the value of the correlation of 0765 with canopy cover percentage as well as the stands of trees with a total 0869 mangrove in the field. In addition to map the distribution of types of mangrove vegetation index is the best TVI to the value of accuracy truth of 73.97%. This research still uses Landsat 8 OLI TIRS images with a resolution of 30 meters therefore to obtain better data and details need to be done a deeper study using high resolution satellite imagery. In addition to its high potential of mangrove forests could be developed into mangrove tourism that can benefit society and government.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Sosial (FIS) > Departemen Geografi (GEO) > S1 Geografi |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 28 Sep 2017 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2017 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/99997 |
Actions (login required)
 |
View Item |