Prediksi perubahan penggunaan lahan dan pola berdasarkan citra landsat multiwaktu dengan Land Change Modeleplr (LCM) Idrisi Selva 17: studi kasus Sub-Das Brantas Hulu / Dodik Prasetyo Prabowo - Repositori Universitas Negeri Malang

Prediksi perubahan penggunaan lahan dan pola berdasarkan citra landsat multiwaktu dengan Land Change Modeleplr (LCM) Idrisi Selva 17: studi kasus Sub-Das Brantas Hulu / Dodik Prasetyo Prabowo

Prabowo, Dodik Prasetyo (2017) Prediksi perubahan penggunaan lahan dan pola berdasarkan citra landsat multiwaktu dengan Land Change Modeleplr (LCM) Idrisi Selva 17: studi kasus Sub-Das Brantas Hulu / Dodik Prasetyo Prabowo. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Prabowo Dodik Prasetyo. 2016. Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Berdasarkan Citra Landsat Multiwaktu Dengan Land Change Modeler (Lcm) Idrisi Selva 17 Studi Kasus Sub-Das Brantas Hulu. Skripsi Jurusan Geografi Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Syamsul Bachri S.Si M.Sc Ph.D (II) Bagus Setiabudi Wiwoho S.Si M.Si. Kata Kunci prediksi penggunaan lahan perubahan penggunaan lahan pemodelan land change modeler idrisi selva 17 Meningkatnya jumlah populasi manusia cenderung mendorong perubahan penggunaan lahan untuk memenuhi kebutuhan mereka. Pentingnya keterkaitan antara manusia dan lahan yang memberikan dampak pada kehidupan manusia di masa mendatang. Oleh karena itu dibutuhkan suatu prediksi untuk melihat penggunaan lahan di masa mendatang untuk menghindari kerugian bagi manusia maupun alam. Sub-DAS Brantas Hulu mempunyai peran vital dalam keberlangsungan DAS itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji pola perubahan penggunaan lahan dengan Land Change Modele (LCM) dan prediksi penggunaan lahan tahun 2020 dan 2025 di area kajian. Metode yang digunakan adalah menganalisis perubahan penggunaan lahan dari tahun 2001 hingga 2011 dengan Change Analysis. Hasil yang ada selanjutnya dimodelkan bersama faktor-faktor pendorong perubahan penggunaan lahan seperti jaringan jalan jaringan sungai dll. Pemodelan ini menggunakan modul Land Change Modeler (LCM) Idrisi Selva 17 dengan pemilihan Multi Layer Preceptron (MLP) yang merupakan salah satu bentuk dari Artificial Neural Network (ANN). Hasil dari pemodelan ini berupa peta penggunaan lahan tahun 2015 yang selanjutnya diuji validasi dengan peta penggunaan lahan aktual dengan nilai dengan nilai Kstandart 0.76. setelah valid maka model yang ada dapat digunakan untuk memprediksi penggunaan lahan di tahun 2020 dan 2025. Di tahun 2020 didapatkan luas hutan sebesar 8883.19 Ha luas ladang sebesar 2066.59 Ha luas sawah sebesar 295.15 Ha luas pemukiman sebesar 3193 75 Ha luas tanaman campuran sebesar 5221.73 Ha dan luas lahan terbuka pada kaldera sebesar 380 96 Ha. Sedangkan di tahun 2025 luas penggunaan lahan berupa hutan sebesar 9134.50 Ha sedangkan luas penggunaan lahan ladang sebesar 1766 72 Ha luas sawah sebesar 295 96 Ha sedangkan luas pemukiman sebesar 3314 97 Ha luas tanaman campuran sebesar 5147.67 Ha dan luas lahan terbuka pada kaldera sebesar 380.98 Ha. Faktor pendorong perubahan penggunaan lahan di wilayah penelitian lebih disebabkan oleh jaringan jalan yang ada sehingga mendukung kegiatan pemanfaatan lahan seperti pertanian yang nantinya mendorong para petani untuk merubah penggunaan lahan yang telah ada. Selain itu kegiatan pariwisata serta pertumbuhan di Kota Batu mendorong banyak lahan berubah menjadi pemukiman.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Ilmu Sosial (FIS) > Departemen Geografi (GEO) > S1 Geografi
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 13 Sep 2017 04:29
Last Modified: 09 Sep 2017 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/99994

Actions (login required)

View Item View Item