Mahmudi, Imam (2017) Estimasi stok karbon hutan mangrove menggunakan landsat 7 ETM+ dan landsat 8 Oli Tirs di pesisir muara kali Porong Sidoarjo / Imam Mahmudi. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Mahmudi Imam. 2017.Estimasi Stok Karbon Hutan Mangrove Menggunakan Landsat 7 ETM Dan Landsat 8 OLI TIRS di Pesisir Muara Kali Porong Sidoarjo. Skripsi. Jurusan Geografi Program Studi Geografi Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Purwanto S.Pd M.Si. (II) Prof. Dr. Sumarmi M.Pd. Kata Kunci Hutan Mangrove Stok Karbon Citra Landsat Emisigas rumah kaca meningkat 70% dari tahun 1970-2004 dimanasekitar 20% dipengaruhioleh CO2. Luas Mangrove di Kabupaten sidoarjomencapai 1.986 24 Ha pada tahun 2010.Keberadaan hutan mangrove menjadi potensi besar dalam pengendali ekosistem sebagai penyerap karbon karena kemampuanmangrove dalam menyerap karbon lebih tinggi 4 kali darihutantropislainnya. Maka dari itu perlu diketahui distribusi hutan mangrove yang ada serta stok karbon yang dapat diserapnya. Data pendugaan stok karbonyang akuratdapatdiperolehmelaluipengukuranlapangan namunmetode inimemerlukan waktu yang lama dan biaya mahal. Salahsatu alternatifuntukmengatasiketerbatasan tersebutadalah penggunaan teknologipenginderaanjauh yaitupenggunaan citra resolusisedangLandsat 7 ETM dan Landsat 8 OLI TIRS. Spesifikasi citra satelit yang memiliki saluran gelombang merah dan inframerah yang sensitif terhadap vegetasi sangat membantu dalam hal analisis vegetasi mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk(1) mengkaji dinamika mangrove tahun 2001 2006 2011 2016 (2) menduga potensi karbon tersimpan pada vegetasi mangrove dan (3) mengetahui tingkat akurasi persamaan estimasi stok karbon mangrove di muara Kali Porong.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah interpretasi visual citra penginderaan jauh dan pengukuran lapangan.Interpretasi citra dilakukan untuk memperoleh nilai indeks vegetasi kerja lapangan bertujuan untuk mendapatkan data stok karbon mangrove. Pembuatan persamaan estimasi melalui uji regresi linier sederhana antara kandungan karbon mangrove hasil pengukuran lapangan dengan hasil transformasi indeks vegetasi. Dari proses ini diperoleh citra hasil pengolahan yang mempunyai nilai dan sebaran karbon vegetasi mangrovepada setiap piksel. Hasil penelitian menunjukkan dinamika mangrove di wilayah muara Kali Porong terlihat signifikan dari aspek spasial Pada tahun 2001 diperoleh jumlah potensi karbon pada wilayah muara Kali Porong sebesar 338.643 39 ton dengan luas wilayah 343 62 Ha. Pada tahun 2006 potensi karbon sebesar 296.831 98 Ha dengan luas hutan mangrove sebesar 531 68 Ha. Sedangkan pada tahun 2011 potensi karbon sebesar 614.971 66 ton dengan luas mangrove sebesar 810 90 Ha. Persamaan estimasi stok karbon yaitu Y 16 717x 1 567 dengan nilai korelasi 0 753. Hasil uji akurasi menggunakan standar eror estimasi menghasilkan nilai 3 219 ton/piksel. Berdasarkan hasil tersebut hutan mangrove memiliki peran penting dalam menyerap karbon.Untuk keberlanjutan ekosistem mangrove di muara Kali Porong perlu adanya upaya peningkatkan pengawasan dan pelestarian ekosistem mangrove. ABSTRACT Mahmudi Imam. 2017. Estimationof Mangrove ForestCarbonStockUsingLandsat 7 ETM AndLandsat 8 OLI TIRS in CoastalEstuaryof Porong River Sidoarjo. BacelorofThessis. DepartementofGeography FacultySocialScience State Universityof Malang. Advisors (I) Purwanto S.Pd M.Si. (II) Prof. Dr. Sumarmi M.Pd. Keywords Mangrove Forests CarbonStock LandsatImagery Greenhouse gas emissions increased 70% from 1970-2004 of which about 20% were affected by CO2. Mangrove area in Sidoarjo Regency reaches 1 986.24 Ha in 2010. The existence of mangrove forest becomes a great potential in controlling ecosystem as carbon absorber because mangrove ability to absorb carbon is 4 times higher than other tropical forest. Therefore it is necessary to know the distribution of existing mangrove forests and carbon stocks that can be absorbed. Accurate carbon stock estimation data can be obtained through field measurement but this method takes a long time and expensive. One alternative to overcome these limitations is the use of remote sensing technology with the use of medium-resolution images Landsat 7 ETM and Landsat 8 OLI TIRS. Satellite image specifications have red channel and infrared channel thatsensitive tovegetative are helpful in terms of mangrove vegetation analysis. This study aims to (1) assess the dynamics of mangroves in 2001 2006 2011 2016 (2) to estimate the potential of carbon stored in mangrove vegetation and (3) to know the accuracy level of mangrove carbon stock estimation equation in Porong River estuary. The method used in this research is visual interpretation of remote sensing image and field measurement. Image interpretation is done to obtain the index value of vegetation field work aimed to get the mangrove carbon stock data. Preparation of equation estimation through simple linear regression test between mangrove carbon content from field measurement with vegetation index transformation result. From this process obtained image processing that has the value and distribution of carbon mangrove vegetation on each pixel. The results showed that the mangrove dynamics in the estuary of Porong River area were significant from the spatial aspect. In 2001 the amount of carbon potential in the estuary area of Porong River was 338 643.39 tons with an area of 343 62 Ha. In 2006 the carbon potential was 296 831.98 Ha with mangrove forest area of 531.68 Ha. While in 2011 the carbon potential of 614 971.66 tons with mangrove area of 810.90 Ha. Equation estimation of carbon stock that is Y 16 717x - 1 567 with correlation value 0 753. The results of the accuracy test using standard error estimationgenerate3 219 tons / pixels as itvalue. Based on these results mangrove forests have an important role in absorbing carbon. For the sustainability of the mangrove ecosystem at the estuary of Porong River it is necessary to increase the supervision and conservation of mangrove ecosystem.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Sosial (FIS) > Departemen Geografi (GEO) > S1 Geografi |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 29 Aug 2017 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2017 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/99983 |
Actions (login required)
 |
View Item |