Klasifikasi popularitas video Youtube bertema pendidikan menggunakan algoritma Naive Bayes / Muhammad Ardhika Mulya Pratama

Pratama, Muhammad Ardhika Mulya (2019) Klasifikasi popularitas video Youtube bertema pendidikan menggunakan algoritma Naive Bayes / Muhammad Ardhika Mulya Pratama. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

RINGKASAN Pratama, Muhammad Ardhika Mulya. 2019. Klasifikasi Popularitas Video Youtube bertema Pendidikan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Skripsi, Program Studi S1 Teknik Informatika, Jurusan Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (I) Utomo Pujianto, S.Kom.,M.Kom (II) Triyanna Widiyaningtyas, S.T., M.T. Kata kunci : klasifikasi,Naïve Bayes,Youtube,Pendidikan,Data Mining YouTube merupakan salah satu media sosial yang sedang menjadi tren saat ini. Dalam setiap harinya terdapat puluhan hingga ratusan video yang diupload oleh seluruh pengguna Youtube dengan berbagai macam topik dan tema yang disuguhkan. Indonesia sendiri merupakan salah satu negara yang dimana masyarakatnya sangat aktif dalam berinteraksi di dalam media sosial tidak terkecuali Youtube. Namun dalam YouTube Indonesia, Video dengan topik atau tema Pendidikan dan ilmu pengetahuan tidak memiliki banyak peminat apabila dibandingkan dengan video yang memiliki topik tentang hiburan, teknologi, game dan lain sebagainya. Hal ini juga yang menyebabkan sedikitnya Content Creator yang mengangkat video dengan tema Pendidikan dan ilmu pengetahuan. Popularitas video pada youtube sendiri dapat dilihat dengan banyaknya jumlah penonton, jumlah komentar, dan juga jumlah penonton yang suka terhadap konten yang terdapat pada video. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma naïve bayes untuk klasifikasi popularitas video Pendidikan pada aplikasi Youtube. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dengan tahapan meliputi (1) pemilihan data set, (2) preprocessing, (3) clustering, (4) implementasi klasifikasi naïve bayes dan (5) evaluasi. Data yang digunakan pada penelitian ini ialah durasi video, jenis konten, ketersediaan subtitle, umur video, jumlah penonton, suka dan komentar pada video tersebut. Klasifikasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan bantuan metode SMOTE Oversampling dan Random Undersampling untuk meratakan distribusi kelas label pada dataset yang dipakai. Evaluasi dilakukan dengan metode confussion matrix untuk mengukur tingkat akurasi, presisi dan recall dari algoritma pengklasifikasian. Hasil Penelitian menunjukan bahwa implementasi algoritma naïve bayes dengan bantuan metode SMOTE Oversampling pada dataset dapat menghasilkan tingkat akurasi mencapai 85.92% dengan tingkat presisi sebesar 85.85% dan recall sebesar 85.74%. Penelitian ini diharapkan mampu untuk memberikan informasi dan inspirasi kepada content creator terhadap konten Pendidikan seperti apa yang dapat menarik minat masyarakat Indonesia untuk menonton video tersebut

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Jurusan Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 26 Aug 2019 04:29
Last Modified: 09 Sep 2019 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/99030

Actions (login required)

View Item View Item