Baihaqi, Dimas Imam (2019) Perbandingan metode Naive Bayes dan C4.5 untuk memprediksi mortalitas pada peternakan ayam broiler / Dimas Imam Baihaqi. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
v RINGKASAN Baihaqi Dimas. 2018. Perbandingan Metode Na ve Bayes Dan C4.5 Untuk Memprediksi Mortalitas Pada Peternakan Ayam Broiler. Skripsi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Dr. Eng. Anik Nur Handayani S.T. M.T. (II) Utomo Pujianto S.Kom. M.Kom. Kata Kunci Mortalitas Ayam Broiler Na ve Bayes C4.5 Perbandingan Prediksi. Ayam broiler adalah jenis ternak yang paling cepat untuk dipanen. Namun dalam berternak ayam broiler pasti banyak masalah yang dihadapi contohnya adalah tingkat kematian. Untuk menekan kerugian para peternak sebaiknya memperhatikan faktor-faktor apa saja yang menyebabkan kematian ayam tersebut. Beberapa penelitian yang meneliti tentang ayam broiler menggunakan metode percobaan dan RAL. Namun masih belum ada yang meneliti mortalitas ayam broiler menggunkan komputasi. Metodologi penelitian yang akan dilakukan adalah (1)pengumpulan data (2)preprocessing data (3)implementasi algoritma Na ve Bayes dan C4.5 (4)evaluasi performa algoritma Na ve Bayes dan C4.5. Untuk mengetahui metode mana yang lebih baik untuk memprediksi mortalitas pada peternakan ayam broiler dilakukan penelitian perbandingan metode Na ve Bayes dan C4.5. Hasil dari perbandingan akan dievaluasi menggunakan confution matrix. Hasil dari pengujian data menggunakan confution matrix menghasilkan nilai akurasi dari metode C4.5 lebih besar dari pada metode Na ve Bayes. Nilai akurasi dari metode C4.5 adalah 93% dan nilai akurasi dari metode Na ve Bayes adalah 88.66%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | ?? ?? |
Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | library UM |
Date Deposited: | 18 Feb 2019 04:29 |
Last Modified: | 09 Sep 2019 03:00 |
URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/48079 |
Actions (login required)
View Item |