Pengembangan sistem pendukung keputusan untuk menentukan reviewer PKM menggunakan algoritma Smple Addtive Weighting (SAW) pada portal PKM online Universitas Negeri Malang / Zakaria - Repositori Universitas Negeri Malang

Pengembangan sistem pendukung keputusan untuk menentukan reviewer PKM menggunakan algoritma Smple Addtive Weighting (SAW) pada portal PKM online Universitas Negeri Malang / Zakaria

UNSPECIFIED (2018) Pengembangan sistem pendukung keputusan untuk menentukan reviewer PKM menggunakan algoritma Smple Addtive Weighting (SAW) pada portal PKM online Universitas Negeri Malang / Zakaria. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

v ABSTRAK Zakaria. 2018. Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Reviewer PKM Menggunakan Algoritma Simple Addtive Weighting (SAW) Pada Portal PKM Online Universitas Negeri Malang. Skripsi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (1) Dr. Hakkun Elmunsyah S.T. M.T. (2) Ahmad Fahmi S.T. M.T. Kata Kunci PKM Portal PKM Simple Additive Weighting Waterfall. Salah satu program untuk meningkatkan kreatifitas mahasiswa adalah dengan mengikuti event Program Kreativitas Mahasiswa (PKM). Di Universitas Negeri Malang (UM) telah mengikuti event ini sebagai ajang kreatifitas mahasiswa. Namun pada periode tiga tahun terakhir (2015-2017) terjadi penurunan persentase PKM yang didanai oleh Dikti dengan 24% pada tahun 2015 5 7% pada tahun 2016 dan 2 86% pada tahun 2017. Berdasarkan hasil wawancara dengan Staf Ahli WR III penurunan persentase tersebut diakibatkan oleh kurangnya kualitas konten dan kualitas administrasi saat mengajukan PKM. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu solusi yang bisa diterapkan adalah dengan memonitoring dan mengevaluasi pembuatan proposal PKM saat sebelum diunggah dan diajukan ke Dikti. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi Portal PKM yang dapat menangani proses monitoring evaluasi dan administrasi kelengkapan PKM. Portal PKM dikembangkan dengan menggunakan Model Waterfall yang terdiri dari empat langkah yaitu (1) Analyze (2) Design (3) Code dan (4) Test. Portal PKM juga menerapkan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk proses rekomendasi reviewer yang cocok dengan jenis PKM yang akan dievaluasi. Selain mengembangkan produk dilakukan proses pengujian kelayakan produk untuk mengetahui tingkat validitas dan kelayakan produk untuk diterapkan di lingkungan UM. Pengujian dilakukan oleh ahli sistem informasi dan pengguna pada setiap level user. Berdasarkan hasil dari uji coba fungsionalitas oleh ahli sistem informasi dan pengguna diperoleh persentase validitas sistem 99 04 % dari sisi ahli sistem informasi 99 59% dari sisi mahasiswa 100% persen dari dosen sisi subag kemahasiswaan tim penalaran dan admin. Dari hasil tersebut didapatkan rata-rata persentase hasil pengujian sebesar 99 80% yang menunjukkan bahwa Portal PKM dinilai valid dan dapat digunakan di lingkungan UM.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Pendidikan Teknik Informatika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 04 Sep 2018 04:29
Last Modified: 09 Sep 2018 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/47583

Actions (login required)

View Item View Item