Penerapan algoritma naive bayes classifier untuk klasifikasi judul skripsi dan tugas akhir berdasarkan KBK di Jurusan Teknik Elektro Fakultyas teknik Universitas Negeri Malang / Bintang Romadhon - Repositori Universitas Negeri Malang

Penerapan algoritma naive bayes classifier untuk klasifikasi judul skripsi dan tugas akhir berdasarkan KBK di Jurusan Teknik Elektro Fakultyas teknik Universitas Negeri Malang / Bintang Romadhon

Romadhon, Bintang (2017) Penerapan algoritma naive bayes classifier untuk klasifikasi judul skripsi dan tugas akhir berdasarkan KBK di Jurusan Teknik Elektro Fakultyas teknik Universitas Negeri Malang / Bintang Romadhon. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Romadhon Bintang. 2017. Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier untuk Klasifikasi Judul Skripsi dan Tugas Akhir berdasarkan KBK di Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Skripsi Prodi S1 Pendidikan Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (1) Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. (2) Utomo Pujianto S.Kom. M.Kom. Kata Kunci KBK Klasifikasi Naive Bayes Skripsi dan Tugas Akhir SISINTA UM adalah sistem informasi berbasis web yang menampilkan data berkaitan dengan skripsi dan tugas akhir di Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Berdasarkan hasil observasi terhadap fitur SISINTA diketahui bahwa judul yang ada belum terklasifikasi berdasarkan tema penelitiannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan menguji performa algoritma Naive Bayes Classifier dalam mengklasifikasi judul skripsi dan tugas akhir berdasarkan tema penelitian dalam KBK di Jurusan Teknik Elektro FT UM. Model pengembangan yang digunakan penelitian ini adalah model waterfall. Model ini terdiri dari lima tahapan yaitu (1) analisis kebutuhan sistem (2) desain sistem dan perangkat lunak (3) implementasi dan pengujian unit (4) integrasi dan pengujian sistem (5) penerapan dan perawatan produk. Pengujian performa algoritma klasifikasi yang digunakan adalah teknik K-fold Cross Validation. Berdasarkan pengujian performa penerapan algoritma Na ve Bayes Classifiers menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan jumlah tahap pengujian sebanyak 10 kali terhadap 1103 judul skripsi dan tugas akhir didapatkan hasil rata-rata akurasi 94% presisi 80% dan recall 69%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Pendidikan Teknik Informatika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 11 Sep 2017 04:29
Last Modified: 09 Sep 2017 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/46321

Actions (login required)

View Item View Item